About this Course

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초급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Develop an analytic mindsetClean and Merge DataVisualize DataAnalyze DataIntroduction to coding

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제공자:

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCTION TO THE COURSE

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 5분), 4 readings
2개의 동영상
About Ronald Guymon2m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
완료하는 데 1시간 필요

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 60분), 1 reading, 3 quizzes
12개의 동영상
1.1.1 History and Future of Accounting6m
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4m
1.1.3 Humans' Relationship with Data6m
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6m
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6m
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5m
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4m
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7m
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3m
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4m
Module 1 Conclusion1m
1개의 읽기 자료
Module 1 Overview and Resources10m
3개 연습문제
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
2

2

완료하는 데 2시간 필요

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 75분), 1 reading, 4 quizzes
12개의 동영상
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6m
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7m
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6m
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7m
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7m
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6m
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8m
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8m
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6m
2.3.5 FACT Framework Review6m
Module 2 Conclusion1m
1개의 읽기 자료
Module 2 Overview and Resources10m
4개 연습문제
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30m
Lesson 2.3 Knowledge Check30m
Module 2 Quiz
3

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완료하는 데 2시간 필요

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 57분), 1 reading, 3 quizzes
12개의 동영상
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6m
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6m
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4m
3.2.3 Data Types5m
3.2.4 Data Dictionaries4m
3.3.1 Wide Data vs. Long Data3m
3.3.2 Merging Data4m
3.3.3 Data Automation1m
3.4.1 Visualization Distributions6m
3.4.2 Visualizing Data Relationships5m
Module 3 Conclusion1m
1개의 읽기 자료
Module 3 Overview and Resources10m
3개 연습문제
Lesson 3.2 Knowledge Check30m
Lesson 3.4 Knowledge Check30m
Module 3 Quiz
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완료하는 데 3시간 필요

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

완료하는 데 3시간 필요
17개 동영상 (총 103분), 1 reading, 5 quizzes
17개의 동영상
4.1.1 Why Visualize Data?7m
4.1.2 Visual Perception Principles6m
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9m
4.2.1 Basic Chart Data2m
4.2.2 Scatter Plots9m
4.2.3 Bar Charts7m
4.2.4 Box and Whisker Plots5m
4.2.5 Line Charts6m
4.2.6 Maps5m
4.3.1 Financial Chart Data5m
4.3.2 Waterfall Charts6m
4.3.3 Candlestick Charts6m
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6m
4.3.5 Sparklines and Facets5m
4.3.6 Charts to Use Sparingly8m
Module 4 Conclusion2m
1개의 읽기 자료
Module 4 Overview and Resources10m
4개 연습문제
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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