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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
388개의 평가

강좌 소개

Accounting has always been about analytical thinking. From the earliest days of the profession, Luca Pacioli emphasized the importance of math and order for analyzing business transactions. The skillset that accountants have needed to perform math and to keep order has evolved from pencil and paper, to typewriters and calculators, then to spreadsheets and accounting software. A new skillset that is becoming more important for nearly every aspect of business is that of big data analytics: analyzing large amounts of data to find actionable insights. This course is designed to help accounting students develop an analytical mindset and prepare them to use data analytic programming languages like Python and R. We’ve divided the course into three main sections. In the first section, we bridge accountancy to analytics. We identify how tasks in the five major subdomains of accounting (i.e., financial, managerial, audit, tax, and systems) have historically required an analytical mindset, and we then explore how those tasks can be completed more effectively and efficiently by using big data analytics. We then present a FACT framework for guiding big data analytics: Frame a question, Assemble data, Calculate the data, and Tell others about the results. In the second section of the course, we emphasize the importance of assembling data. Using financial statement data, we explain desirable characteristics of both data and datasets that will lead to effective calculations and visualizations. In the third, and largest section of the course, we demonstrate and explore how Excel and Tableau can be used to analyze big data. We describe visual perception principles and then apply those principles to create effective visualizations. We then examine fundamental data analytic tools, such as regression, linear programming (using Excel Solver), and clustering in the context of point of sale data and loan data. We conclude by demonstrating the power of data analytic programming languages to assemble, visualize, and analyze data. We introduce Visual Basic for Applications as an example of a programming language, and the Visual Basic Editor as an example of an integrated development environment (IDE)....

최상위 리뷰

YH

2020년 5월 30일

It teaches us the basics of data analytics and it is very progressive. There are assignments to help us understand and practice the methods being taught. This allows us to have first-hand experiences.

CT

2021년 11월 6일

I have learn a lot of solid knowledge about Data Visualization, Excel VBA, and programming hints from this course. I recommend this course to those who wants to skill up on Excel and Data analytic.

필터링 기준:

Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization의 74개 리뷰 중 26~50

교육 기관: Ali A

2021년 12월 11일

교육 기관: Yeo Z H

2020년 5월 31일

교육 기관: CHENG L T

2021년 11월 7일

교육 기관: Lee Y

2020년 6월 3일

교육 기관: Michael J

2020년 12월 18일

교육 기관: Toh P Q

2020년 9월 27일

교육 기관: Raji R

2020년 8월 24일

교육 기관: Annabelle S S Z

2020년 9월 20일

교육 기관: GOH K Y

2020년 7월 9일

교육 기관: Jaslyn L

2020년 7월 9일

교육 기관: Yunchae S

2021년 5월 20일

교육 기관: Sithandazile Z D

2020년 9월 2일

교육 기관: Chiam Z S

2020년 6월 1일

교육 기관: Goh J Y D

2020년 8월 12일

교육 기관: Fabian T

2020년 7월 5일

교육 기관: Jesús A S G

2022년 2월 2일

교육 기관: Jurgita Z

2020년 7월 19일

교육 기관: Edmund K C H

2020년 7월 20일

교육 기관: Muhammad A B A R

2020년 6월 25일

교육 기관: Mutra T T W K

2020년 7월 16일

교육 기관: ANAND K

2022년 9월 20일

교육 기관: Loh D W

2020년 5월 27일

교육 기관: Kyoungmo K

2021년 10월 22일

교육 기관: Phoa J L

2020년 5월 31일

교육 기관: Lim T F

2020년 8월 11일