About this Course
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 12시간 필요

권장: 3-5 hours/week...

영어

자막: 영어
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Risk Managers
  • Researchers
  • Technical Solutions Engineers

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics

4개 동영상 (총 64분), 3 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Exercise 1: Introduction to Deep Learning5m
Deep Learning Basics37m
Exercise 2: Deep Learning Basics2m
3개의 읽기 자료
Welcome!5m
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1개 연습문제
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics30m
2
완료하는 데 4시간 필요

Convolutional Neural Networks (CNN), Fine-Tuning and Detection

4개 동영상 (총 44분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Exercise 3: Convolutional Neural Networks1m
Fine-Tuning and Detection13m
Exercise 4: Fine-Tuning and Detection2m
2개의 읽기 자료
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1개 연습문제
Convolutional Neural Networks, Fine-Tuning and Detection30m
3
완료하는 데 3시간 필요

Recurrent Neural Networks (RNN)

2개 동영상 (총 20분), 1 reading, 1 quiz
2개의 동영상
Exercise 5: Recurrent Neural Networks2m
1개의 읽기 자료
Additional Resources (Optional)10m
1개 연습문제
Recurrent Neural Networks30m
4
완료하는 데 2시간 필요

Training Tips and Multinode Distributed Training

3개 동영상 (총 18분), 2 readings, 1 quiz
3개의 동영상
Exercise 6: Training Tips1m
Multinode Distributed Training11m
2개의 읽기 자료
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1개 연습문제
Training Tips and Multinode Distributed Training30m
4.3
15개의 리뷰Chevron Right

33%

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An Introduction to Practical Deep Learning의 최상위 리뷰

대학: ABOct 11th 2019

I thank Coursera and the instructors for guiding through the basics of Deep Learning. The explanations were easy to understand, and would recommend this course to enthusiasts.

강사

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Andres Rodriguez

Sr. Principal Engineer
Intel
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Hanlin Tang

Principal Engineer
Intel AI Products Group

Intel 정보

The Intel® Developer Zone offers tools and how-to information to enable cross-platform app development through platform and technology information, code samples, and peer expertise in order to help developers innovate and succeed. Join communities for the Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Persistent Memory & Game Dev to download tools, access dev kits, share ideas with like-minded developers, and participate in hackathons, contests, roadshows, and local events. ...

자주 묻는 질문

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  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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