이 강좌에 대하여

최근 조회 71,309

학습자 경력 결과

25%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

31%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 19시간 필요
영어

배울 내용

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation

  • Design and build a TensorFlow 2.x input data pipeline

  • Use the tf.data library to manipulate data and large datasets

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Cloud AI Platform

귀하가 습득할 기술

Machine LearningPython ProgrammingBuild Input Data PipelineTensorflowkeras

학습자 경력 결과

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up90%(3,025개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 7분 필요

Introduction to course

완료하는 데 7분 필요
2개 동영상 (총 7분)
2개의 동영상
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3m
완료하는 데 3시간 필요

Introduction to TensorFlow

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 22분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
5개의 동영상
TensorFlow API Hierarchy4m
Components of TensorFlow: Tensors and Variables8m
Lab Intro Introduction to Tensors and Variables1m
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43
1개의 읽기 자료
Readings10m
3개 연습문제
Introduction to TensorFlow15m
API Hierarchy15m
Tensors and Variables15m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline

완료하는 데 7시간 필요
10개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트
10개의 동영상
Working in-memory and with files3m
Getting the data ready for model training6m
Lab Intro Load CSV and Numpy Data 28
Lab Intro Loading Image Data54
Lab Intro Feature Columns37
Optional Lab Intro TFRecord and tf.Example1m
Training on Large Datasets with tf.data API4m
Lab Intro Manipulating data with Tensorflow Dataset API34
Optional Lab Intro Feature Analysis Using TensorFlow Data Validation and Facets1m
1개의 읽기 자료
Readings15m
3개 연습문제
PRACTICE QUIZ: Getting the data ready for model training15m
Training on Large Datasets with tf.data API15m
Design and Build Input Data Pipeline15m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Sequential API

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
5개의 동영상
Activation functions8m
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5m
Neural Networks with Keras Sequential API7m
Lab intro Keras Sequential API21
1개의 읽기 자료
Readings10m
2개 연습문제
Activation Functions15m
Neural Networks with TF2 and Keras15m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Functional API

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 29분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
6개의 동영상
Regularization: The Basics4m
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5m
Regularization: Dropout5m
Serving models in the Cloud3m
Lab intro Keras Functional API38
1개의 읽기 자료
Readings1시간
3개 연습문제
The Keras Functional API15m
Regularization15m
Serving Models in the Cloud15m
완료하는 데 1시간 필요

Summary

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 8분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
1개의 읽기 자료
Quiz Questions to ALL Lessons 10m
1개 연습문제
Course Summary15m

검토

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