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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 7분 필요

Introducción

완료하는 데 7분 필요
2개 동영상 (총 7분)
2개의 동영상
Introducción a Qwiklabs5m
완료하는 데 4시간 필요

Aspectos básicos de TensorFlow

완료하는 데 4시간 필요
19개 동영상 (총 72분)
19개의 동영상
¿Qué es TensorFlow?2m
Beneficios de un grafo dirigido5m
Jerarquía de la API de TensorFlow3m
Evaluación perezosa4m
Gráficos y sesiones4m
Cómo evaluar un tensor2m
Cómo visualizar un grafo2m
Tensores6m
Variables6m
Introducción al lab Escritura de programas de TensorFlow de nivel bajo16
Solución del lab8m
Introducción5m
Problemas de forma3m
Cómo corregir problemas de forma2m
Problemas de tipos de datos1m
Depuración de programas completos4m
Introducción a la depuración de programas completos15
Demostración: Depuración de programas completos3m
3개 연습문제
¿Qué es TensorFlow?30m
Gráfico y sesión30m
Aspectos básicos de TensorFlow30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

API de Estimator

완료하는 데 5시간 필요
18개 동영상 (총 67분)
18개의 동영상
API de Estimator3m
Estimadores prediseñados5m
Demostración: Modelo de predicción de precios de viviendas1m
Controles1m
Entrenamiento de conjuntos de datos en la memoria2m
Introducción al lab API de Estimator39
Solución del lab API de Estimator10m
Entrenamiento de conjuntos de datos grandes con la API de Dataset8m
Introducción al lab Cómo escalar la transferencia de TensorFlow mediante lotes35
Solución del lab Cómo escalar la transferencia de TensorFlow mediante lotes5m
Trabajos grandes y entrenamiento distribuido6m
Supervisión con TensorBoard3m
Demostración de la IU de TensorBoard28
Función de entradas de entregas5m
Resumen: API de Estimator1m
Introducción al lab Creación de un modelo de TensorFlow para entrenamiento distribuido con la API de Estimator51
Solución del lab: Creación de un modelo de TensorFlow para entrenamiento distribuido con la API de Estimator7m
1개 연습문제
Estimator API30m
3

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완료하는 데 2시간 필요

Escalamiento de modelos de TensorFlow con CMLE

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 29분)
6개의 동영상
¿Por qué usar Cloud Machine Learning Engine?6m
Entrenamiento de un modelo2m
Implementación y supervisión de trabajos de entrenamiento2m
Introducción al lab Cómo escalar TensorFlow con Cloud Machine Learning Engine50
Solución del lab Cómo escalar TensorFlow con Cloud Machine Learning Engine16m
1개 연습문제
Cuestionario: Cloud MLE30m
완료하는 데 2분 필요

Resumen

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
1개의 동영상

검토

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