About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 6 hours/week...

포르투갈어 (브라질)

자막: 포르투갈어 (브라질)

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop....
6 videos (Total 35 min), 10 readings, 6 quizzes
6개의 동영상
Bloco 1 - Definição do Big Data.8m
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8m
Bloco 3 - Cientista de Dados.4m
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7m
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5m
10개의 읽기 자료
Slide da aula - Definição de Big Data15m
Para saber mais10m
Acesse aqui o material da aula15m
Saiba mais sobre este assunto15m
Acesse aqui o material da aula10m
Saiba ainda mais sobre o assunto10m
Acesse o material desse bloco10m
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20m
Slide da aula - Acesse aqui20m
Conheça mais sobre o assunto:20m
6개 연습문제
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20m
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20m
Pratique os conhecimentos adquiridos20m
Pratique seus conhecimentos aqui20m
Pratique seus conhecimentos5m
Realize o teste e concretize seu conhecimento30m
2
완료하는 데 4시간 필요

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude....
4 videos (Total 21 min), 8 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7m
Bloco 3 - Segurança.3m
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6m
8개의 읽기 자료
Acesse o material da aula25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Acesse aqui o slide da aula25m
Saiba mais:20m
Slide da aula - Não deixe de ler25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Faça o download do material desse bloco20m
Material do Bloco 4.25m
1개 연습문제
Realize o teste e concretize seu conhecimento40m
3
완료하는 데 4시간 필요

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto...
4 videos (Total 19 min), 7 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3m
Bloco 3 - Aplicações em RH.4m
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3m
7개의 읽기 자료
Slide da aula - faça o download aqui30m
Material do Bloco 1.30m
Acesse o material deste bloco30m
Acesse o conteúdo desse bloco30m
Material do Bloco 3 .30m
Acesse o conteúdo30m
Saiba mais sobre o assunto30m
1개 연습문제
Teste sobre IoT40m
4
완료하는 데 2시간 필요

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais....
11 videos (Total 124 min)
11개의 동영상
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15m
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10m
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11m
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8m
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10m
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11m
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3m
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7m
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15m
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5m
4.6
46개의 리뷰Chevron Right

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25%

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최상위 리뷰

대학: APJul 4th 2018

Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.

대학: LPMay 27th 2018

O curso é muito bem estruturado e conduzido. Traz contribuições significativas para quem tem interesse em conhecer mais sobre a tecnologia do Big Data e suas possibilidades.

강사

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Alessandra Montini

Professora Doutora
LABDATA

Fundação Instituto de Administração 정보

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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