Introdução ao Big Data

Fundação Instituto de Administração

이 강좌에 대하여

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Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

학습자 경력 결과

80%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

73%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요

포르투갈어 (브라질)

자막: 포르투갈어 (브라질)

강사

강사 평가

4.68/5 (19개의 평가)

Alessandra Montini

학습자 경력 결과

80%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

73%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

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유동적 마감일

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초급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요

포르투갈어 (브라질)

자막: 포르투갈어 (브라질)

제공자:

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가98%(5,715개의 평가)

주

주 1

완료하는 데 5시간 필요

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.

완료하는 데 5시간 필요

6개 동영상 (총 35분), 10 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

6개의 동영상

Apresentação do Curso.48

Bloco 1 - Definição do Big Data.8m

Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8m

Bloco 3 - Cientista de Dados.4m

Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7m

Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5m

10개의 읽기 자료

Slide da aula - Definição de Big Data15m

Para saber mais10m

Acesse aqui o material da aula15m

Saiba mais sobre este assunto15m

Acesse aqui o material da aula10m

Saiba ainda mais sobre o assunto10m

Acesse o material desse bloco10m

Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20m

Slide da aula - Acesse aqui20m

Conheça mais sobre o assunto:20m

6개 연습문제

Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20m

Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20m

Pratique os conhecimentos adquiridos20m

Pratique seus conhecimentos aqui20m

Pratique seus conhecimentos5m

Realize o teste e concretize seu conhecimento30m

주

주 2

완료하는 데 4시간 필요

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

완료하는 데 4시간 필요

4개 동영상 (총 21분), 8 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

4개의 동영상

Bloco 1 - Técnicas de Previsão3m

Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7m

Bloco 3 - Segurança.3m

Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6m

8개의 읽기 자료

Acesse o material da aula25m

Saiba mais sobre o assunto25m

Acesse aqui o slide da aula25m

Saiba mais:20m

Slide da aula - Não deixe de ler25m

Saiba mais sobre o assunto25m

Faça o download do material desse bloco20m

Material do Bloco 4.25m

1개 연습문제

Realize o teste e concretize seu conhecimento40m

주

주 3

완료하는 데 4시간 필요

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto

완료하는 데 4시간 필요

4개 동영상 (총 19분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

4개의 동영상

Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.6m

Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3m

Bloco 3 - Aplicações em RH.4m

Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3m

7개의 읽기 자료

Slide da aula - faça o download aqui30m

Material do Bloco 1.30m

Acesse o material deste bloco30m

Acesse o conteúdo desse bloco30m

Material do Bloco 3 .30m

Acesse o conteúdo30m

Saiba mais sobre o assunto30m

1개 연습문제

Teste sobre IoT40m

주

주 4

완료하는 데 2시간 필요

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

완료하는 데 2시간 필요

11개 동영상 (총 124분)

11개의 동영상

Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.23m

Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15m

Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10m

Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11m

Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8m

Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10m

Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11m

Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3m

Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7m

Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15m

Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5m

자주 묻는 질문

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