Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
Introdução ao Big Data
Fundação Instituto de Administração이 강좌에 대하여
최근 조회 13,906회
학습자 경력 결과
80%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
73%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
25%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질)
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포르투갈어 (브라질)
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제공자:
Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 35분), 10 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
6개의 동영상
Bloco 1 - Definição do Big Data.8m
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8m
Bloco 3 - Cientista de Dados.4m
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7m
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5m
10개의 읽기 자료
Slide da aula - Definição de Big Data15m
Para saber mais10m
Acesse aqui o material da aula15m
Saiba mais sobre este assunto15m
Acesse aqui o material da aula10m
Saiba ainda mais sobre o assunto10m
Acesse o material desse bloco10m
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20m
Slide da aula - Acesse aqui20m
Conheça mais sobre o assunto:20m
6개 연습문제
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20m
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20m
Pratique os conhecimentos adquiridos20m
Pratique seus conhecimentos aqui20m
Pratique seus conhecimentos5m
Realize o teste e concretize seu conhecimento30m
완료하는 데 4시간 필요
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 21분), 8 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7m
Bloco 3 - Segurança.3m
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6m
8개의 읽기 자료
Acesse o material da aula25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Acesse aqui o slide da aula25m
Saiba mais:20m
Slide da aula - Não deixe de ler25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Faça o download do material desse bloco20m
Material do Bloco 4.25m
1개 연습문제
Realize o teste e concretize seu conhecimento40m
완료하는 데 4시간 필요
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 19분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3m
Bloco 3 - Aplicações em RH.4m
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3m
7개의 읽기 자료
Slide da aula - faça o download aqui30m
Material do Bloco 1.30m
Acesse o material deste bloco30m
Acesse o conteúdo desse bloco30m
Material do Bloco 3 .30m
Acesse o conteúdo30m
Saiba mais sobre o assunto30m
1개 연습문제
Teste sobre IoT40m
완료하는 데 2시간 필요
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 124분)
11개의 동영상
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15m
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10m
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11m
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8m
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10m
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11m
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3m
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7m
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15m
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5m
검토
INTRODUÇÃO AO BIG DATA 의 최상위 리뷰
AA 제공2019년 7월 7일
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data. Eu recomendo o curso.
AP 제공2018년 7월 3일
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
LG 제공2018년 5월 8일
Excelente curso! Muito esclarecedor e instigante! Apresenta o mundo de possibilidades com o uso de Big Data! Recomendo fortemente aos interessados no tema.
AC 제공2018년 10월 22일
Curso bem completo com introdução a temas muito interessantes e super relevantes para dar início a um breve conceito e possíveis aplicações do Big Data
자주 묻는 질문
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
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