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귀하가 습득할 기술

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson
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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(1,073개의 평가)Info
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완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Computer Vision

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 18분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Introduction to Computer Vision4m
Applications of Computer Vision3m
Recent Research in Computer Vision4m
Brainstorming Your Own Applications3m
2개의 읽기 자료
Welcome2m
Articles10m
2개 연습문제
Practice Assessment8m
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20m
완료하는 데 1시간 필요

Image Classification with IBM Watson

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 24분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Watson Visual Recognition in Action2m
Getting Started with Watson Visual Recognition2m
Classification with Watson Visual Recognition2m
Working with Custom Classifiers5m
Custom Image Classifiers with IBM Watson4m
1개의 읽기 자료
LAB: Classifying Images with IBM Watson30m
2개 연습문제
Practice Assessment8m
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120m
완료하는 데 1시간 필요

Custom Classifiers with Watson Visual Recognition

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 8분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3개의 동영상
Classifying with Negative Examples2m
Retrain a Visual Recognition Model with Negative Images2m
2개의 읽기 자료
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10m
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30m
1개 연습문제
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225m
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완료하는 데 3시간 필요

Image Processing using IBM Watson and Python

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 15분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3개의 동영상
Using Watson Visual Recognition7m
Applications of Watson Visual Recognition6m
3개의 읽기 자료
[Important Reminder] : Completion of Labs2m
Instruction for Obtaining your API Key2m
Articles10m
2개 연습문제
Practice Assessment20m
Graded - (20%) Image Processing using IBM Watson40m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Image Processing using OpenCV and Python

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 22분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3개의 동영상
Getting started with Cascade Filters9m
Detecting Objects with Cascade Filters6m
2개의 읽기 자료
[Important Reminder]: Completion of Labs2m
Instruction for Obtaining your API Key2m
2개 연습문제
Practice Assessment20m
Graded - (20%) Image Processing using OpenCV40m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Project: Building a Web-Based Computer Vision App using IBM Cloud

완료하는 데 3시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Project: How to deploy your VR Classifier10m
Task 3: Part C - Instructions for Obtaining your API Key2m
1개 연습문제
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검토

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IBM Applied AI 전문 자격증 정보

Artificial Intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, developer, or a technology consultant, understanding AI and knowing how to create AI powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI Application Developer. It will give you a firm understanding of AI, its applications, and its use cases. You will become familiar with IBM Watson AI services and APIs. Even if you have no programming background, you will be able to create AI driven chatbots as well as pick up practical Python skills to work with AI. The courses will also enable you to apply pre-built AI smarts to your products and solutions. A learner with no prior knowledge of AI will learn to design, build, and deploy AI-powered applications on the web. Rather than create complex AI algorithms and interfaces from scratch, learners will use IBM Watson AI services and APIs to create smart applications with minimal coding. By the end of this Professional Certificate, learners will complete several projects that showcase proficiency in applying AI and building AI powered solutions....
IBM Applied AI

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

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    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenCV

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

  • Some programming knowledge, especially with Python is needed to complete this course. The following course equips you with the necessary Python background:

    - Python for Data Science

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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