This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
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존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
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완료하는 데 약 6시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 세르비아어, 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
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비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Bioinformatics
- Statistics
- Data Science
- Computational Biology
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존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Overview
In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications".
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 81분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Measurement Technology
In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing.
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 25분)
완료하는 데 1시간 필요
Computing Technology
The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 39분)
완료하는 데 2시간 필요
Data Science Technology
In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom.
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars65.97%
- 4 stars27.30%
- 3 stars5.27%
- 2 stars0.93%
- 1 star0.51%
INTRODUCTION TO GENOMIC TECHNOLOGIES의 최상위 리뷰
AN 제공2022년 5월 9일
Thanks to everyone who made this. Such can wait to start the second course. h a superb course; it started slowly and sort of an easy thing, but the last lecture was phenomenal
SS 제공2020년 5월 27일
It was well taught. I liked the fact the two professors focused on two different subjects- biology and statistics portion of this course. The paragraphs written below each video was extremely helpful.
SZ 제공2020년 3월 5일
The tutorial videos were concise while delivering the essential material. The speakers were also engaging and it was a joy to watch them. Overall fairly satisfied with the course.
KT 제공2019년 11월 16일
This course had gave me the overview of the statistical analyses for genomic data analysis. This is useful for me as I can employ those statistical Analyses knowledge in the near future
자주 묻는 질문
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