이 강좌에 대하여

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35%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

27%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 1번째 강좌:
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완료하는 데 약 6시간 필요
영어
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귀하가 습득할 기술

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(5,931개의 평가)Info
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완료하는 데 2시간 필요

Overview

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 81분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
What Is Genomics?7m
What Is Genomic Data Science?8m
Just Enough Cell Biology8m
Important Molecules in Molecular Biology7m
The Human Genome Project17m
Molecular Biology Structures9m
From Genes to Phenotypes9m
2개의 읽기 자료
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
1개 연습문제
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Measurement Technology

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 25분)
3개의 동영상
Next Generation Sequencing7m
Applications of Sequencing8m
1개 연습문제
Quiz 2: Measurement Technology20m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Computing Technology

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 39분)
6개의 동영상
Algorithms4m
Memory and Data Structures6m
Efficiency3m
Software Engineering8m
What is Computational Biology Software11m
1개 연습문제
Quiz 3: Computing Technology20m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Data Science Technology

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
10개의 동영상
What Went Wrong?4m
The Central Dogma of Statistics3m
Data Sharing Plans4m
Getting Help with Statistics2m
Plotting Your Data5m
Sample Size and Variability7m
Statistical Significance6m
Multiple Testing7m
Study Design, Batch Effects, and Confounding7m
2개의 읽기 자료
Course Project Instructions and Reading10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Quiz 4: Data Science Technology20m
Course Project20m

검토

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Genomic Data Science 특화 과정 정보

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
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