이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

21%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

17%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

배울 내용

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

귀하가 습득할 기술

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

학습자 경력 결과

21%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

17%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
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제공자:

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임페리얼 칼리지 런던

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 임페리얼 칼리지 런던의 100% 온라인 Global Master of Public Health 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(3,463개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 4시간 필요

Introduction to Statistics in Public Health

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 34분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Introduction to R and RStudio

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 20분), 10 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Hypothesis Testing in R

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 20분), 14 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

검토

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