이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

완료하는 데 약 14시간 필요
일본어

배울 내용

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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일본어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

新しいプログラミングパラダイム 

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

コンピュータビジョンの紹介 

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 15분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 19분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

現実世界の画像を使用する 

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 10 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

자주 묻는 질문

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