Chevron Left
Introduction to Data Engineering(으)로 돌아가기

IBM의 Introduction to Data Engineering 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
403개의 평가
91개의 리뷰

강좌 소개

This course introduces you to the core concepts, processes, and tools you need to know in order to get a foundational knowledge of data engineering. You will gain an understanding of the modern data ecosystem and the role Data Engineers, Data Scientists, and Data Analysts play in this ecosystem. The Data Engineering Ecosystem includes several different components. It includes disparate data types, formats, and sources of data. Data Pipelines gather data from multiple sources, transform it into analytics-ready data, and make it available to data consumers for analytics and decision-making. Data repositories, such as relational and non-relational databases, data warehouses, data marts, data lakes, and big data stores process and store this data. Data Integration Platforms combine disparate data into a unified view for the data consumers. You will learn about each of these components in this course. You will also learn about Big Data and the use of some of the Big Data processing tools. A typical Data Engineering lifecycle includes architecting data platforms, designing data stores, and gathering, importing, wrangling, querying, and analyzing data. It also includes performance monitoring and finetuning to ensure systems are performing at optimal levels. In this course, you will learn about the data engineering lifecycle. You will also learn about security, governance, and compliance. Data Engineering is recognized as one of the fastest-growing fields today. The career opportunities available in the field and the different paths you can take to enter this field are discussed in the course. The course also includes hands-on labs that guide you to create your IBM Cloud Lite account, provision a database instance, load data into the database instance, and perform some basic querying operations that help you understand your dataset....

최상위 리뷰

OL
2021년 10월 12일

I am currently studying Chemical Engineering. However, after going for industry training as a data analyst, I decided to venture more in this direction and I really learn a lot from this course.

AR
2021년 9월 25일

I felt the course was the perfect introduction for someone like me that has been on the sales side of most software. I feel that it wasnt ovewhelming at all, and I mostly enjoyed the labs.

필터링 기준:

Introduction to Data Engineering의 95개 리뷰 중 51~75

교육 기관: Elrik R

2021년 11월 9일

excelent introduction to data engineering

교육 기관: Сергей Н

2021년 9월 8일

Good start for learning data engineering!

교육 기관: Santiago B

2021년 10월 28일

Muy completo a nivel practico y teórico.

교육 기관: Christian A

2021년 10월 6일

Bastante explicativo Gracias!!!!!!!!!!!

교육 기관: TRAN B

2021년 9월 1일

The course is very good and helpful

교육 기관: Ruth S B

2021년 12월 3일

clear, precise and well documented

교육 기관: James R

2021년 10월 3일

Good introduction to the course.

교육 기관: J M

2021년 9월 24일

Buena introducción a la materia

교육 기관: Brian B

2021년 8월 13일

Good introduction to the subject

교육 기관: Nelson O

2021년 8월 17일

An excellent introduction.

교육 기관: Mrutyunjay A

2021년 8월 13일

very useful, and engaging!

교육 기관: Poonam C S

2021년 7월 8일

Great introduction course

교육 기관: UCHE N

2021년 11월 16일

very wonderful training

교육 기관: Fernando M

2021년 3월 14일

Very complete course!

교육 기관: Manishankar

2021년 10월 18일

More usefull course

교육 기관: Merihun D

2021년 11월 8일

v​ery good course

교육 기관: Gabriel S

2021년 8월 22일

Fantastic course!

교육 기관: Amandeep K

2021년 9월 1일

wonderful course

교육 기관: ENUONYE D J

2021년 8월 13일

one of the best

교육 기관: Abdouraman B D

2021년 9월 27일

excelent intro

교육 기관: Anas K

2021년 9월 6일

Nice lesson!

교육 기관: sarika s

2021년 7월 31일

good content

교육 기관: Guilherme C d S B

2021년 10월 31일

mt bom

교육 기관: Emmanuel E D

2021년 9월 16일

ood

교육 기관: Lírick P

2021년 9월 2일

ty