이 강좌에 대하여

최근 조회 32,075
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

완료하는 데 약 9시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

귀하가 습득할 기술

  • Finance
  • Trading
  • Investment
  • Machine Learning applied to Finance
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

완료하는 데 약 9시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

Placeholder

New York Institute of Finance

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up86%(2,906개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 4시간 필요

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

완료하는 데 4시간 필요
26개 동영상 (총 131분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Supervised Learning with BigQuery ML

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 29분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Time Series and ARIMA Modeling

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 52분)
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 29분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

INTRODUCTION TO TRADING, MACHINE LEARNING & GCP의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Machine Learning for Trading 특화 과정 정보

Machine Learning for Trading

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.