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Launching into Machine Learning 日本語版(으)로 돌아가기

Google 클라우드의 Launching into Machine Learning 日本語版 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
24개의 평가
4개의 리뷰

강좌 소개

機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能になるデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、データセットを繰り返し作成できる方法について解説します。 コースの目標: ディープ ラーニングが注目を集めている理由を知る 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する 機械学習で発生しがちな一般的な問題を軽減する 再現可能なスケーラブル トレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する...
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Launching into Machine Learning 日本語版의 4개 리뷰 중 1~4

교육 기관: Muahammad U A

Jan 06, 2019

This is best course on learning basic of machine learning and splitting data on GCP using big query

교육 기관: Pierre L M

Sep 21, 2019

Good course, liked the historical part, good to set up the context, explanations are good, labs are interesting but I need to learn a bit of SQL syntax

교육 기관: Yoshiyuki K

Aug 29, 2019

TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。

교육 기관: Nobuyuki S

Jan 14, 2019

StanfordのMachine Learningをやっている方には既知の情報が少なからずあります。

Big QueryのHands Onができることがメリットかと思います。