About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 6시간 필요

권장: 5–7 Stunden innerhalb einer Woche...

독일어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Modul 1: Einführung in Cloud Dataproc

16개 동영상 (총 52분), 1 reading, 2 quizzes
16개의 동영상
Einführung in Cloud Dataproc1m
Sie müssen unstrukturierte Daten definieren?4m
Werte aus unstrukturierten Daten ableiten7m
Mit Big Data arbeiten4m
MapReduce und die Anfänge von Hadoop5m
Hoher Aufwand für vor Ort eingesetzte Hadoop-Lösungen1m
Cloud Dataproc und Hadoop-Alternativen im Vergleich2m
Dataproc-Cluster erstellen4m
Dataproc-Anpassung3m
Dataproc und die CLI40
Lab 1: Übersicht11
Lab 1: Demo und Wiederholung7m
Benutzerdefinierte Maschinentypen3m
Präemptive VMs3m
Zusammenfassung des Moduls41
1개의 읽기 자료
Kursressourcen herunterladen10m
1개 연습문제
Modul 1 – Quiz4m
완료하는 데 3시간 필요

Modul 2: Dataproc-Jobs ausführen

13개 동영상 (총 51분), 3 quizzes
13개의 동영상
Methoden zum Senden von Jobs1m
Lab 2: Übersicht1m
Lab 2: Demo und Wiederholung11m
Trennung von Speichern und Computing6m
Die Entwicklung der Datenverarbeitung5m
Die Bedeutung des Netzwerks in der Datenverarbeitung3m
Speichern und Computing mit Spark trennen1m
Spark-Jobs senden3m
Übersicht über Spark-Konzepte2m
Lab-Übersicht45
Lab 3: Demo und Wiederholung8m
Zusammenfassung des Moduls18
1개 연습문제
Modul 2 – Quiz2m
완료하는 데 3시간 필요

Modul 3: GCP nutzen

10개 동영상 (총 37분), 3 quizzes
10개의 동영상
BigQuery-Unterstützung8m
Lab 4: Übersicht31
Lab 4: Demo und Wiederholung4m
Cluster anpassen4m
Software auf einem Dataproc-Cluster installieren7m
Lab 5: Übersicht17
Lab 5: Demo und Wiederholung8m
Zusammenfassung des Moduls58
Wiederholung19
1개 연습문제
Modul 3 – Quiz2m
완료하는 데 1시간 필요

Modul 4: Unstrukturierte Daten analysieren

7개 동영상 (총 24분), 2 quizzes
7개의 동영상
Erläuterung des maschinellen Lernens3m
Beispiele des angewandten maschinellen Lernens3m
Natural Language Processing im Detail2m
Lab 6: Übersicht1m
Lab 6: Demo und Wiederholung10m
Zusammenfassung des Moduls16
1개 연습문제
Modul 4 – Quiz2m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 전문 분야 정보

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.