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Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra(으)로 돌아가기

임페리얼 칼리지 런던의 Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 학습자 리뷰 및 피드백

10,852개의 평가
2,166개의 리뷰

강좌 소개

In this course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to vectors and matrices. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them, including the knotty problem of eigenvalues and eigenvectors, and how to use these to solve problems. Finally we look at how to use these to do fun things with datasets - like how to rotate images of faces and how to extract eigenvectors to look at how the Pagerank algorithm works. Since we're aiming at data-driven applications, we'll be implementing some of these ideas in code, not just on pencil and paper. Towards the end of the course, you'll write code blocks and encounter Jupyter notebooks in Python, but don't worry, these will be quite short, focussed on the concepts, and will guide you through if you’ve not coded before. At the end of this course you will have an intuitive understanding of vectors and matrices that will help you bridge the gap into linear algebra problems, and how to apply these concepts to machine learning....

최상위 리뷰


2018년 3월 31일

Amazing course, great instructors. The amount of working linear algebra knowledge you get from this single course is substantial. It has already helped solidify my learning in other ML and AI courses.


2018년 8월 25일

Great way to learn about applied Linear Algebra. Should be fairly easy if you have any background with linear algebra, but looks at concepts through the scope of geometric application, which is fresh.

필터링 기준:

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra의 2,179개 리뷰 중 1926~1950

교육 기관: Mark R

2019년 1월 3일

Good grounding in the fundamental mathematics needed for ML

교육 기관: Alagu P P G

2020년 6월 18일

good start up for algebra enthusiasist.

a strong foundation

교육 기관: Deleted A

2020년 4월 23일

I felt that lectures aren't enough to solve the exercises.

교육 기관: celwang

2020년 3월 23일

good course ! but some of the formula should be more clear

교육 기관: 谢迟

2018년 6월 25일

The core idea of eigenvalue and eigenvector is very good.

교육 기관: Andini A M

2021년 3월 12일

I thought it was lacking in practice before the LAB test

교육 기관: Pakpoom S

2021년 8월 6일

Good course but should dig more deeper in math concepts

교육 기관: stark

2021년 2월 6일

Inspired me how to look at matrix, but not deep enough

교육 기관: Alisa G

2020년 4월 25일

great teachers, very practical quizzes and examples!

교육 기관: Monhanmod K

2018년 10월 10일

not bad, I feel the information is not enough for ML

교육 기관: Rahul S

2020년 6월 21일

like a building blocks for one step forward into AI

교육 기관: Aniruddhan P N

2020년 5월 29일

Excellent Introduction to the concepts, Thank you!

교육 기관: adam m

2019년 2월 12일

reasonably well constructed and presented material

교육 기관: Abhishek J

2020년 4월 19일

Good Course, Best Videos, Excellent Understanding

교육 기관: Manish C

2020년 4월 16일

well made course for machine learning foundation

교육 기관: Tasfiq R

2020년 6월 29일

Great course.Animation can be addes for pagerank

교육 기관: Kasidit ( R

2019년 3월 21일

Great way to build foundation in Linear Algebra

교육 기관: Jay S S

2020년 7월 27일

Fast paced interesting course. Lots to learn!

교육 기관: Uri M

2020년 9월 29일

Pretty nice hands on linear algebra course

교육 기관: 何霄

2020년 2월 23일

clearly explain all the key concepts in la

교육 기관: Ratnakar M

2018년 6월 1일

Very engaging course and right on spot!!!

교육 기관: Andres O

2018년 5월 25일

Very good linear algebra intro/refresher

교육 기관: Paul M D C B

2020년 11월 2일

Too technical but relevant nonetheless

교육 기관: Manikanta G

2020년 8월 22일

it's worth taking to revise the topics

교육 기관: Richard P

2020년 7월 15일

Great knowledge at an affordable price