이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
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고급 단계
완료하는 데 약 6시간 필요
영어
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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 2시간 필요

Introduction and expected values

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 38분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Multivariate expected values, the basics4m
Expected values, matrix operations2m
Multivariate variances and covariances5m
Multivariate covariance and variance matrix operations5m
Expected values of quadratic forms3m
Expected value properties of least squares estimates13m
3개의 읽기 자료
Welcome to the class10m
Course textbook10m
Introduction to expected values10m
1개 연습문제
Expected Values30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

The multivariate normal distribution

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 31분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
The singular normal distribution7m
Normal likelihoods5m
Normal conditional distributions8m
2개의 읽기 자료
Introduction to the multivariate normal10m
A note on the last quiz question.10m
1개 연습문제
the multivariate normal20m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Distributional results

완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 60분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
Confidence intervals for regression coefficients6m
F distribution4m
Coding example7m
Prediction intervals11m
Coding example5m
Confidence ellipsoids7m
Coding example6m
1개의 읽기 자료
Distributional results10m
1개 연습문제
Distributional results20m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Residuals

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 32분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Code demonstration3m
Leave one out residuals8m
Press residuals14m
2개의 읽기 자료
Residuals10m
Thanks for taking the course10m
1개 연습문제
Residuals30m

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