이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

40%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

27%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

11%

가 급여 인상 또는 승진 성취

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 17시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Log–Log PlotInteraction (Statistics)Linear RegressionRegression Analysis

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라이스 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up98%(2,399개의 평가)Info
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완료하는 데 5시간 필요

Regression Analysis: An Introduction

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 65분), 13 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
7개의 동영상
Introducing Linear Regression: Building a Model8m
Introducing Linear Regression: Estimating the Model10m
Introducing Linear Regression: Interpreting the Model12m
Introducing Linear Regression: Predictions using the Model9m
Errors, Residuals and R-square14m
Normality Assumption on the Errors7m
13개의 읽기 자료
Course FAQs10m
Pre-Course Survey10m
Toy Sales.xlsx10m
Slides, Lesson 110m
Toy Sales.xlsx10m
Slides, Lesson 210m
Toy Sales.xlsx10m
Slides, Lesson 310m
Toy Sales.xlsx10m
Slides, Lesson 410m
Toy Sales2.xlsx10m
Slides, Lesson 510m
Slides, Lesson 610m
7개 연습문제
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Regression Analysis: An Introduction1시간
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 74분), 15 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
6개의 동영상
Hypothesis Testing in a Linear Regression: using 'p-values'7m
Hypothesis Testing in a Linear Regression: Confidence Intervals9m
A Regression Application Using Housing Data15m
'Goodness of Fit' measures: R-square and Adjusted R-square11m
Categorical Variables in a Regression: Dummy Variables18m
15개의 읽기 자료
Toy Sales.xlsx10m
Toy Sales (with regression).xlsx10m
Toy Sales (with regression, t-statistic).xlsx10m
Toy Sales (with regression, t-cutoff)10m
Slides, Lesson 110m
Toy Sales.xlsx10m
Slides, Lesson 210m
Toy Sales.xlsx10m
Slides, Lesson 310m
Home Prices.xlsx10m
Slides, Lesson 410m
Home Prices.xlsx10m
Slides, Lesson 510m
deliveries1.xlsx10m
Slides, Lesson 610m
7개 연습문제
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit1시간
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Regression Analysis: Dummy Variables, Multicollinearity

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 62분), 12 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
6개의 동영상
Dummy Variable Regression: Interpretation of Coefficients6m
Dummy Variable Regression: Estimation, Interpretation of p-values17m
A Regression Application Using Refrigerator data12m
A Regression Application Using Refrigerator data (continued...)7m
Multicollinearity in Regression Models: What it is and How to Deal with it10m
12개의 읽기 자료
deliveries2.xlsx10m
Slides, Lesson 110m
Slides, Lesson 210m
deliveries2.xlsx10m
deliveries2 (for prediction).xlsx10m
Slides, Lesson 310m
Refrigerators.xlsx10m
Slides, Lesson 410m
Cars.xlsx10m
Slides, Lesson 510m
Cars.xlsx10m
Slides, Lesson 610m
7개 연습문제
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Regression Analysis: Model Application and Multicollinearity20m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Regression Analysis: Various Extensions

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 63분), 11 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
7개의 동영상
Building Confidence Bounds for Prediction Using a Regression Model9m
Interaction Effects in a Regression: An Introduction6m
Interaction Effects in a Regression: An Application8m
Transformation of Variables in a Regression: Improving Linearity7m
The Log-Log and the Semi-Log Regression Models17m
Course 4 Recap1m
11개의 읽기 자료
Height and Weight.xlsx10m
Slides, Lesson 110m
Height and Weight.xlsx10m
Slides, Lesson 210m
Slides, Lesson 310m
Height and Weight.xlsx10m
Slides, Lesson 410m
Slides, Lesson 510m
Cocoa.xlsx10m
Slides, Lesson 610m
End-of-Course Survey10m
7개 연습문제
Practice Quiz6m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Practice Quiz6m
Practice Quiz6m
Regression Analysis: Various Extensions22m

Business Statistics and Analysis 특화 과정 정보

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

자주 묻는 질문

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  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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