이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

45%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

귀하가 습득할 기술

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingRegression Analysis

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(3,312개의 평가)Info
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완료하는 데 22분 필요

About Linear Regression and Modeling

완료하는 데 22분 필요
1개 동영상 (총 2분), 2 개의 읽기 자료
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
About Statistics with R Specialization10m
More about Linear Regression and Modeling10m
완료하는 데 2시간 필요

Linear Regression

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 47분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Correlation9m
Residuals1m
Least Squares Line11m
Prediction and Extrapolation3m
Conditions for Linear Regression10m
R Squared4m
Regression with Categorical Explanatory Variables5m
3개의 읽기 자료
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Week 1 Suggested Readings and Practice10m
2개 연습문제
Week 1 Practice Quiz8m
Week 1 Quiz18m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

More about Linear Regression

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 24분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3개의 동영상
Inference for Linear Regression11m
Variability Partitioning5m
5개의 읽기 자료
Lesson Learning Objectives10m
Week 2 Suggested Readings and Exercises10m
About Lab Choices10m
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3개 연습문제
Week 2 Practice Quiz6m
Week 2 Quiz16m
Week 1 & 2 Lab20m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Multiple Regression

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 57분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
Multiple Predictors11m
Adjusted R Squared10m
Collinearity and Parsimony3m
Inference for MLR11m
Model Selection11m
Diagnostics for MLR7m
5개의 읽기 자료
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Week 3 Suggested Readings and Exercises10m
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3개 연습문제
Week 3 Practice Quiz16m
Week 3 Quiz20m
Week 3 Lab20m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Final Project

완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Project Files and Rubric10m

검토

LINEAR REGRESSION AND MODELING 의 최상위 리뷰

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Statistics with R 특화 과정 정보

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

자주 묻는 질문

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