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Linear Regression with NumPy and Python(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Linear Regression with NumPy and Python 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
837개의 평가
113개의 리뷰

강좌 소개

Welcome to this project-based course on Linear Regression with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent and linear regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed....

최상위 리뷰

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2020년 5월 24일

It is a great project and an excellent experience to learn practical exposure to Linear regression with nmpy and python. I am waiting to get another project.

VB
2020년 7월 9일

Best Project ever we have seen, all plotting and code are explain in very well manner and its definitely increase my knowledge in machine learning

필터링 기준:

Linear Regression with NumPy and Python의 112개 리뷰 중 26~50

교육 기관: Bhardik B

2020년 6월 3일

very useful this course for begineer . i got it lots of knowledge about numpy and python.

Thank you

교육 기관: Sk. M F H J

2020년 7월 27일

The course was awesome and a broad discussion about linear regression with NumPy and Python

교육 기관: Veeramanickam M

2020년 4월 24일

thank you, need little patience to understand cost function, prediction, regression..etc.

교육 기관: Ramya G R

2020년 6월 8일

I really enjoyed working with this project. Thank you so much for the valuable teaching.

교육 기관: Shriniwas S U

2020년 4월 30일

Instructor has good delivery style .Good content .Satisfied with this project Thank u.

교육 기관: Anton V

2020년 4월 23일

thank you, very helpful project! I will continue exploring this interesting field! :)

교육 기관: Christian D A A

2020년 5월 7일

It's a bit difficult at the beginning but I think it's a good way for learning fast

교육 기관: Tarek A Z

2020년 6월 14일

Very good project for beginner. Instructor completed the project without library.

교육 기관: Lorenço G A

2020년 7월 7일

Excellent course. Clear explanations and very concise yet complete examples.

교육 기관: Heri M

2020년 5월 17일

i like this, make me understanding Liniear Regresion with bumpy & Pyhton

교육 기관: Puneeta C

2020년 6월 4일

It was an Amazing Project started by Coursera.Do more to know us better

교육 기관: Manoj J

2020년 7월 31일

Very concise and clear implementation of univariate linear regression.

교육 기관: Aryan S

2020년 9월 25일

this is a satisfactory course with all great content with application

교육 기관: Jose L M S

2020년 6월 26일

a good project. however, you need to have some previous ideas clear

교육 기관: Kranthi R

2020년 5월 11일

Good Explanation..!!

But, need to explain some information in depth.

교육 기관: ROSHAN P

2020년 6월 11일

Excellent instructor and explanation of linear regression terms

교육 기관: Mohamed J

2020년 11월 14일

really helpful for understanding linear regression aalgorithm

교육 기관: Chintoo K

2020년 7월 15일

Very informative and good teaching by the instructor

교육 기관: Ashwin K

2020년 8월 31일

A great project for implementing Linear Regression.

교육 기관: Mayank S

2020년 4월 23일

Great Course.Learnt the use of Linear Regression.

교육 기관: Punam P

2020년 5월 17일

Nice course to enhance skill..Thanks to team

교육 기관: Ernitia P

2020년 6월 20일

Great introduction, thorough explanation.

교육 기관: K G L

2020년 8월 5일

i can develop skills by this project

교육 기관: Chamod

2020년 11월 11일

This is grate course thank you

교육 기관: Mr.Stephen N J

2020년 6월 8일

Superb Learning Experience