About this Course
최근 조회 3,524

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 9 hours/week...

러시아어

자막: 러시아어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Software Engineers

귀하가 습득할 기술

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Software Engineers

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 9 hours/week...

러시아어

자막: 러시아어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

14개 동영상 (총 90분), 2 readings, 1 quiz
14개의 동영상
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14m
Взаимодействие предикторов6m
Пример - козы, глисты и линейные модели4m
Подбор модели5m
Диагностика модели4m
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14m
Изменение базового уровня фактора3m
Общие линейные модели5m
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6m
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8m
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8m
Результаты ANCOVA и визуализация модели5m
Что мы знаем и что будет дальше2m
2개의 읽기 자료
Обзор курса10m
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10m
2
완료하는 데 2시간 필요

Модели с разными значениями угла наклона для групп

11개 동영상 (총 77분), 1 reading, 1 quiz
11개의 동영상
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8m
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5m
Диагностика модели4m
Анатомируем модель11m
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7m
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12m
Подбор модели, описывающей обилие птиц6m
Диагностика финальной модели7m
Представляем результаты подбора модели5m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1개의 읽기 자료
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10m
3
완료하는 데 3시간 필요

Однофакторный дисперсионный анализ

12개 동영상 (총 87분), 1 reading, 1 quiz
12개의 동영상
Пример - нектар с кофеином11m
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6m
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8m
Диагностика линейной модели7m
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3m
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9m
Дисперсионный анализ в R5m
Зоопарк пост хок тестов11m
Пост хок тесты в R4m
Визуализация результатов дисперсионного анализа8m
Что мы знаем и что будет дальше3m
1개의 읽기 자료
Однофакторный дисперсионный анализ10m
4
완료하는 데 4시간 필요

Многофакторный дисперсионный анализ

10개 동영상 (총 70분), 1 reading, 2 quizzes
10개의 동영상
Пример - игра "Диктатор"13m
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3m
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5m
Диагностика линейной модели7m
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9m
Дисперсионный анализ в R7m
Пост хок тест для взаимодействия факторов5m
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6m
Что мы знаем и что будет дальше3m
1개의 읽기 자료
Многофакторный дисперсионный анализ10m

강사

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

상트 페테르부르크 주립 대학교 정보

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Просто о статистике (с использованием R) 전문 분야 정보

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.