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귀하가 습득할 기술

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningBig DataSpark
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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up74%(1,139개의 평가)Info
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완료하는 데 2시간 필요

Week 1: Introduction

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 44분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
What is Big Data?11m
Data storage solutions5m
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Functional programming basics6m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
6개의 읽기 자료
Course Syllabus10m
Setup of the grading and exercise environment10m
Exercise 1 - working with RDD10m
Exercise 2 - functional programming basics with RDDs10m
Exercise 3 - working with DataFrames10m
Programming Lanuage Options for Apache Spark (optional)10m
2개 연습문제
Practice Quiz (Ungraded) - Apache Spark concepts30m
Apache Spark and parallel data processing
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완료하는 데 2시간 필요

Week 2: Scaling Math for Statistics on Apache Spark

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 52분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
3개의 읽기 자료
Exercise 1 - statistics and transfomrations using DataFrames10m
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
4개 연습문제
Practice Quiz (Ungraded) - Statistics and API usage on Spark30m
Parallelism in Apache Spark 
Questions on Plotting
Questions on PCA
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완료하는 데 1시간 필요

Week 3: Introduction to Apache SparkML

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
5개의 동영상
Introduction to SparkML20m
Extract - Transform - Load3m
Introduction to Clustering: k-Means3m
Using K-Means in Apache SparkML2m
2개의 읽기 자료
Exercise 1: Modifying a Apache SparkML Feature Engineering Pipeline10m
Exercise 2 - Working with Clustering and Apache SparkML10m
3개 연습문제
Practice Quiz (Ungraded) - ML Pipelines30m
SparkML concepts 
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms
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4

완료하는 데 1시간 필요

Week 4: Supervised and Unsupervised learning with SparkML

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
LinearRegression with Apache SparkML6m
Logistic Regression1m
LogisticRegression with Apache SparkML4m
2개의 읽기 자료
Exercise 1 - Improving Classification performance10m
Course Project10m
2개 연습문제
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms (2)30m
Course Project Quiz

검토

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