이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
영어

배울 내용

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models.

  • Recognize key considerations for managing ML projects.

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강사

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(8,770개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 27분 필요

Module 1: Introduction

완료하는 데 27분 필요
1개 동영상 (총 5분), 3 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요

Module 2: Identifying business value for using ML

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Module 3: Defining ML as a practice

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 42분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

Module 4: Building and evaluating ML models

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 56분)
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Module 5: Using ML responsibly and ethically

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 31분)
완료하는 데 3시간 필요

Module 6: Discovering ML use cases in day-to-day business

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

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완료하는 데 2시간 필요

Module 7: Managing ML projects successfully

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 48분)
완료하는 데 8분 필요

Module 8: Summary

완료하는 데 8분 필요
1개 동영상 (총 8분)

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