이 강좌에 대하여

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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

완료하는 데 약 31시간 필요
이탈리아어

배울 내용

  • Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2

  • Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep

귀하가 습득할 기술

  • Pacchetti R: dplyr ggplot2 laps glmnet pls
  • Reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
  • Apprendimento supervisionato e non supervisionato
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이탈리아어

제공자:

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나폴리페데리코2세 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 9시간 필요

Elementi di R

완료하는 데 9시간 필요
10개 동영상 (총 26분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Apprendimento automatico non supervisionato

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 18분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 13시간 필요

Apprendimento automatico supervisionato

완료하는 데 13시간 필요
9개 동영상 (총 55분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Reti Neurali e Deep Learning

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 13분), 8 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

Data Science con Python e R 특화 과정 정보

Data Science con Python e R

자주 묻는 질문

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