This course is uniquely tailored to the needs of investment professionals or those with investment industry knowledge who want to develop a basic, practical understanding of machine learning techniques and how they are used in the investment process. Incorporating real-life case studies, this course covers both the technical and the “soft skills” necessary for investment professionals to stay relevant.
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이 강좌에 대하여
최근 조회 9,491회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계
Background in investment products and firms
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Describe how machine learning applications can address real-world investment problems
Explain machine learning concepts and techniques to a non-expert audience
Utilize the language of data science when working with data scientists and data engineers
Apply the CFA Institute Ethical Decision-Making Framework to machine learning dilemmas
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Ethics
- Machine Learning
- Communication
- Investment
유연한 마감일
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CFA 기관
CFA Institute is a global association of investment professionals. The mission of CFA Institute is served by generating value for core investment management professionals and engaging with the core investment management industry to advance ethics, market integrity, and professional standards of practice, which collectively contributes value to society.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Welcome To Machine Learning for Investment Professionals
완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 7분), 2 개의 읽기 자료
완료하는 데 2시간 필요
Machine Learning
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 32분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Supervised Learning
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 37분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Unsupervised Learning
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 29분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Deep Learning
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 22분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
Data Science for Investment Professionals 특화 과정 정보
This Specialization is uniquely tailored to the needs of investment professionals or those with investment industry knowledge who want to develop a basic, practical understanding of machine learning techniques and how they are used in the investment process. Through the three courses, you will learn techniques for presenting data and importance of the “data story”, produce data visualizations using Python, assess and apply probability concepts to investing scenarios, compare simple time-series models and understand their limitations, discover how machine learning applications can address investment problems, and understand how to apply the CFA Institute Ethical Decision-Making Framework to machine learning dilemmas. All that you learn in this Specialization will give you the knowledge and confidence to explain clearly and “translate” machine learning concepts and their application to real-world investment problems to a non-expert audience and clients. Check out this short video overview.
자주 묻는 질문
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