이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
고급 단계

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

완료하는 데 약 26시간 필요
영어

배울 내용

  • Apply techniques to manage modeling resources and best serve batch and real-time inference requests.

  • Use analytics to address model fairness, explainability issues, and mitigate bottlenecks.

귀하가 습득할 기술

  • Explainable AI
  • Fairness Indicators
  • automl
  • Model Performance Analysis
  • Precomputing Predictions
유연한 마감일
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• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

완료하는 데 약 26시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 7시간 필요

Week 1: Neural Architecture Search

완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Week 2: Model Resource Management Techniques

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 91분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Week 3: High-Performance Modeling

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 57분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
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완료하는 데 6시간 필요

Week 4: Model Analysis

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 69분), 5 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

검토

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