이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
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중급 단계

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

완료하는 데 약 48시간 필요
러시아어

배울 내용

  • Организация процесса разметки собранных данных

  • Базовые приемы для масштабирования моделей машинного обучения

  • Специальные приемы для построения рекомендательных моделей и моделей обработки естественного языка

  • Подходы для масштабирования нейронных сетей

귀하가 습득할 기술

Data LabelingMachine LearningPython ProgrammingBig DataScaling Computations
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제공자:

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HSE 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 10시간 필요

Подготовка данных к обучению

완료하는 데 10시간 필요
12개 동영상 (총 66분), 1 개의 읽기 자료, 11 개의 테스트
2

2

완료하는 데 14시간 필요

Обучение классических моделей на больших данных

완료하는 데 14시간 필요
14개 동영상 (총 152분), 1 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Построение рекомендательных систем

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 89분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 12시간 필요

Анализ больших объемов текстовой информации

완료하는 데 12시간 필요
6개 동영상 (총 66분), 1 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트

Промышленное машинное обучение 특화 과정 정보

Промышленное машинное обучение

자주 묻는 질문

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