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SAS의 Sas Viya를 사용하는 머신 러닝 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
93개의 평가

강좌 소개

This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems. This course uses Model Studio, the pipeline flow interface in SAS Viya that enables you to prepare, develop, compare, and deploy advanced analytics models. You learn to train supervised machine learning models to make better decisions on big data. The SAS applications used in this course make machine learning possible without programming or coding....

최상위 리뷰

TA

2019년 7월 5일

Easy to follow even with limited statistics knowledge.

Instructors teach the basics to get you started and best of all the software is included so you can practice.

RM

2020년 4월 7일

I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.

필터링 기준:

Sas Viya를 사용하는 머신 러닝의 18개 리뷰 중 1~18

교육 기관: Pablo M P

2019년 6월 22일

교육 기관: Elven J

2019년 5월 24일

교육 기관: Aline R

2022년 9월 15일

교육 기관: Tricia A

2019년 7월 6일

교육 기관: Ravi M

2020년 4월 8일

교육 기관: Pritesh D

2020년 6월 11일

교육 기관: SATISH C S

2020년 3월 13일

교육 기관: Daming Z

2020년 5월 10일

교육 기관: Gregg H

2019년 11월 19일

교육 기관: saurabh p

2020년 2월 22일

교육 기관: Karina R

2020년 8월 6일

교육 기관: Ibrahima B

2020년 8월 11일

교육 기관: Ananda K

2022년 5월 6일

교육 기관: Shivanand R B

2020년 5월 24일

교육 기관: Enrique O

2021년 1월 6일

교육 기관: Rafael B

2019년 8월 11일

교육 기관: ketki

2020년 5월 12일

교육 기관: rohit r

2020년 4월 29일