機器學習技法 (Machine Learning Techniques)(으)로 돌아가기
국립 타이완 대학의 機器學習技法 (Machine Learning Techniques) 학습자 리뷰 및 피드백
21개의 평가
강좌 소개
The course extends the fundamental tools in "Machine Learning Foundations" to powerful and practical models by three directions, which includes embedding numerous features, combining predictive features, and distilling hidden features. [這門課將先前「機器學習基石」課程中所學的基礎工具往三個方向延伸為強大而實用的工具。這三個方向包括嵌入大量的特徵、融合預測性的特徵、與萃取潛藏的特徵。]
필터링 기준:
機器學習技法 (Machine Learning Techniques)의 6개 리뷰 중 1~6
교육 기관: 張嘉棋
•2020년 10월 16일
Excellent course from NTU! Teach most fundamental and popular ML algorithms from mathematics to concepts. The slide is awesome and the course is well-struct. Assignments also helps me consolidate what we learned in class and I really love programming part!
교육 기관: 象道
•2020년 5월 23일
A really hard course! True learners may replay experiences of great minds that have found the greatest formulas in Machine Learning.
교육 기관: leftheory
•2021년 7월 3일
Really amazing course. Very solid content and clear explanation.
교육 기관: Jiancheng Z
•2020년 7월 20일
The course is really excellent. Thank you Dr. Lin.
교육 기관: Yining Z
•2021년 9월 27일
华语世界有这样的一门免费课程，是华语世界之幸。天佑国立台湾大学
교육 기관: Yulei Q
•2021년 7월 15일
林老师的课非常棒！耐心的讲解与精致的slides和有趣的习题！
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