이 강좌에 대하여

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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
  • Basic competency in Python, familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. 
  • Familiarity with statistics, financial markets, ML
완료하는 데 약 19시간 필요
영어

배울 내용

  • Design basic quantitative trading strategies

  • Use Keras and Tensorflow to build machine learning models

  • Build a pair trading strategy prediction model and back test it.

  • Build a momentum-based trading model and back test it.

귀하가 습득할 기술

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning
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완료하는 데 약 19시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

New York Institute of Finance

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 23분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7m
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2m
Advanced Concepts in Trading Strategies6m
1개의 읽기 자료
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10m
1개 연습문제
Understand Quantitative Strategies
완료하는 데 4시간 필요

Introduction to TensorFlow

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 50분)
11개의 동영상
Introduction to TensorFlow6m
TensorFlow API Hierarchy4m
Components of tensorflow Tensors and Variables8m
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43
Working in-memory and with files3m
Training on Large Datasets with tf.data API4m
Getting the data ready for model training6m
Embeddings8m
Lab Intro Manipulating data with TensorFlow Dataset API34
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Training neural networks with Tensorflow 2 and Keras

완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 53분)
12개의 동영상
Activation functions8m
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5m
Neural Networks with Keras Sequential API7m
Serving models in the cloud3m
Lab Intro : Keras Sequential API21
Neural Networks with Keras Functional API9m
Regularization: The Basics4m
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5m
Regularization: Dropout5m
Lab Intro: Keras Functional API38
Recap57
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3

완료하는 데 6시간 필요

Build a Momentum-based Trading System

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 68분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
12개의 동영상
Introduction to Hurst8m
Building a Momentum Trading Model7m
Define the Problem9m
Collect the Data2m
Creating Features3m
Split the Data3m
Selecting a Machine Learning Algorithm3m
Backtest on Unseen Data1m
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9m
Lab Intro: Momentum Trading43
Momentum Trading Lab Solution7m
1개의 읽기 자료
Hurst Exponent and Trading Signals Derived from Market Time Series10m
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완료하는 데 5시간 필요

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 74분)
11개의 동영상
Picking Pairs4m
Picking Pairs with Clustering8m
How to implement a Pair Trading Strategy9m
Evaluate Results of a Pair Trade6m
Backtesting and Avoiding Overfitting6m
Next Steps: Imrovements to your Pair Strategy5m
Lab Intro: Pairs Trading30
Lab Solution: Pairs Trading7m
Kalman Filter Introduction11m
Kalman Filter Trading Applications6m
1개 연습문제
Pairs Trading Strategy concepts

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