이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Participate in the application of machine learning, helping select between and evaluate technical approaches

  • Interpret a predictive model for a manager or executive, explaining how it works and how well it predicts

  • Circumvent the most common technical pitfalls of machine learning

  • Screen a predictive model for bias against protected classes – aka AI ethics

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning (ML) Algorithms
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영어

제공자:

Placeholder

SAS

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 5시간 필요

MODULE 1 - The Foundational Underpinnings of Machine Learning

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 83분), 6 개의 읽기 자료, 12 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

MODULE 2 - Standard, Go-To Machine Learning Methods

완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 107분), 1 개의 읽기 자료, 12 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

MODULE 3 - Advanced Methods, Comparing Methods, & Modeling Software

완료하는 데 5시간 필요
16개 동영상 (총 162분), 2 개의 읽기 자료, 15 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

MODULE 4 – Pitfalls, Bias, and Conclusions

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 76분), 8 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트

검토

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