Chevron Left
Supervised Machine Learning: Regression and Classification (으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Supervised Machine Learning: Regression and Classification 학습자 리뷰 및 피드백

4.9
별점
3,488개의 평가

강좌 소개

In the first course of the Machine Learning Specialization, you will: • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy and scikit-learn. • Build and train supervised machine learning models for prediction and binary classification tasks, including linear regression and logistic regression The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly program, you will learn the fundamentals of machine learning and how to use these techniques to build real-world AI applications. This Specialization is taught by Andrew Ng, an AI visionary who has led critical research at Stanford University and groundbreaking work at Google Brain, Baidu, and Landing.AI to advance the AI field. This 3-course Specialization is an updated and expanded version of Andrew’s pioneering Machine Learning course, rated 4.9 out of 5 and taken by over 4.8 million learners since it launched in 2012. It provides a broad introduction to modern machine learning, including supervised learning (multiple linear regression, logistic regression, neural networks, and decision trees), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems), and some of the best practices used in Silicon Valley for artificial intelligence and machine learning innovation (evaluating and tuning models, taking a data-centric approach to improving performance, and more.) By the end of this Specialization, you will have mastered key concepts and gained the practical know-how to quickly and powerfully apply machine learning to challenging real-world problems. If you’re looking to break into AI or build a career in machine learning, the new Machine Learning Specialization is the best place to start....

최상위 리뷰

AM

2022년 7월 16일

It is the Best Course for Supervised Machine Learning!

Andrew Ng Sir has been like always has such important & difficult concepts of Supervised ML with such ease and great examples, Just amazing!

MP

2022년 9월 10일

It's completely fine. I have learned a lots of thing in this first course of specialization. Thanks to courseera for giving such a good and fine course on financial aid. I am very thankful to them.

필터링 기준:

Supervised Machine Learning: Regression and Classification 의 919개 리뷰 중 126~150

교육 기관: Xiaoyu M

2022년 10월 4일

교육 기관: sichun z

2022년 8월 6일

교육 기관: 游铠强

2022년 8월 30일

교육 기관: Carlos M I

2022년 9월 25일

교육 기관: Ofek c

2022년 9월 16일

교육 기관: Girish Y

2022년 8월 18일

교육 기관: Christian L P

2022년 9월 13일

교육 기관: Parto A M

2022년 9월 7일

교육 기관: Dawit T

2022년 8월 26일

교육 기관: Rafał K

2022년 8월 17일

교육 기관: A.D. J

2022년 7월 21일

교육 기관: Shantanu

2022년 7월 15일

교육 기관: PRINCE J K

2022년 7월 9일

교육 기관: Chad W S

2022년 7월 4일

교육 기관: Juan G R P

2022년 7월 7일

교육 기관: Ramesh B J

2022년 7월 23일

교육 기관: Chenyi L

2022년 7월 31일

교육 기관: gishe t

2022년 6월 19일

교육 기관: Houston M

2022년 6월 28일

교육 기관: Akhmetbek S

2022년 8월 11일

교육 기관: Kaleb M A

2022년 7월 6일

교육 기관: Vivek J

2022년 10월 3일

교육 기관: Dhanushka J

2022년 9월 15일

교육 기관: Nabil C

2022년 6월 20일

교육 기관: Guru S B

2022년 7월 31일