Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом!
이 강좌에 대하여
- Машинное обучение и анализ данных
- Введение в большие данные
- Введение в машинное обучение
- Банковское дело и финансы
- Языки Python и Stan
귀하가 습득할 기술
- Машинное обучение и анализ данных
- Введение в большие данные
- Введение в машинное обучение
- Банковское дело и финансы
- Языки Python и Stan
제공자:

SberUniversity
SberUniversity offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
Введение в машинное обучение
Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях.
Прогнозирование с помощью методов машинного обучения
Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности.
Трейдинг и оптимальное управление в финансах
В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга.
Natural Language Processing
Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)
검토
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСАХ의 최상위 리뷰
Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!
Отличный, познавательный курс. Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.