About this Course
최근 조회 12,865

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

러시아어

자막: 러시아어

귀하가 습득할 기술

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

러시아어

자막: 러시아어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Введение в машинное обучение

8개 동영상 (총 65분), 2 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Интервью с Ией Малаховой6m
Урок 1.110m
Урок 1.213m
Урок 1.312m
Урок 2.16m
Урок 2.28m
Урок 2.36m
2개의 읽기 자료
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10m
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20m
1개 연습문제
Введение в ML30m
2
완료하는 데 5시간 필요

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

10개 동영상 (총 76분), 4 readings, 1 quiz
10개의 동영상
Урок 3.28m
Урок 3.37m
Урок 3.45m
Подходы к решению задачи. Часть 1.3m
Урок 3.53m
Подходы к решению задачи. Часть 2.4m
Урок 4.114m
Урок 5.111m
Урок 5.211m
4개의 읽기 자료
Введение в модуль2m
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10m
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10m
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10m
1개 연습문제
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30m
3
완료하는 데 5시간 필요

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

9개 동영상 (총 82분), 3 readings, 2 quizzes
9개의 동영상
Урок 6.210m
Урок 6.310m
Урок 6.49m
Кейс. Часть 1.12m
Кейс. Часть 2.9m
Урок 7.111m
Урок 7.27m
Урок 7.37m
3개의 읽기 자료
Введение в модуль2m
Презентация: Оптимальное управление в финансах30m
Презентация: Применение ML в трейдинге20m
2개 연습문제
Проверка результатов теста Сетчатый мир30m
ML в трейдинге15m
4
완료하는 데 6시간 필요

Natural Language Processing

10개 동영상 (총 99분), 2 readings, 1 quiz
10개의 동영상
Архитектура персонального ассистента4m
Задачи NLP3m
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7m
Стандартные методы ML для классификации текстов15m
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11m
Векторное представление слов Word2Vec12m
Нейронные сети прямого распространения18m
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12m
Задачи NER6m
2개의 읽기 자료
Введение в модуль2m
Презентация: Natural Language Processing1시 20분
1개 연습문제
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30m
4.6
20개의 리뷰Chevron Right

Машинное обучение в финансах의 최상위 리뷰

대학: SSMay 4th 2019

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

강사

Avatar

Ия Малахова

Вице-президент – директор Департамента финансов
ПАО Сбербанк
Avatar

Андрей Духовный

Исполнительный директор - начальник отдела
Отдел моделирования рисков ликвидности, Казначейство
Avatar

Владимир Власов

Начальник центра
Центр компетенции ERP ПАО Сбербанк

스베르방크 사내 대학교 정보

Sberbank Corporate University (Sberbank CU) offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber. Sberbank CU is the first representative of Russia in four leading talent development and corporate universities associations – EFMD, ATD, ECLF, GlobalCCU. Our corporate university is awarded with CLIP (Corporate Learning Improvement Process) accreditation by EFMD; additionally three online programmes are certified by EFMD Online Course Certification System – Risk Management I, II, Finance for Managers I. To learn more please visit: https://sberbank-university.ru/en/...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.