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제공자:

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스베르방크 사내 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 2시간 필요

Введение в машинное обучение

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 65분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
Интервью с Ией Малаховой6m
Урок 1.110m
Урок 1.213m
Урок 1.312m
Урок 2.16m
Урок 2.28m
Урок 2.36m
2개의 읽기 자료
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10m
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20m
1개 연습문제
Введение в ML30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 76분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
Урок 3.28m
Урок 3.37m
Урок 3.45m
Подходы к решению задачи. Часть 1.3m
Урок 3.53m
Подходы к решению задачи. Часть 2.4m
Урок 4.114m
Урок 5.111m
Урок 5.211m
4개의 읽기 자료
Введение в модуль2m
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10m
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10m
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10m
1개 연습문제
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30m
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3

완료하는 데 5시간 필요

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 82분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Урок 6.210m
Урок 6.310m
Урок 6.49m
Кейс. Часть 1.12m
Кейс. Часть 2.9m
Урок 7.111m
Урок 7.27m
Урок 7.37m
3개의 읽기 자료
Введение в модуль2m
Презентация: Оптимальное управление в финансах30m
Презентация: Применение ML в трейдинге20m
2개 연습문제
Проверка результатов теста Сетчатый мир30m
ML в трейдинге15m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Natural Language Processing

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 99분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
Архитектура персонального ассистента4m
Задачи NLP3m
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7m
Стандартные методы ML для классификации текстов15m
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11m
Векторное представление слов Word2Vec12m
Нейронные сети прямого распространения18m
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12m
Задачи NER6m
2개의 읽기 자료
Введение в модуль2m
Презентация: Natural Language Processing1시간 20분
1개 연습문제
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30m

검토

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