Chevron Left
Машинное обучение в финансах(으)로 돌아가기

SberUniversity의 Машинное обучение в финансах 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
82개의 평가
37개의 리뷰

강좌 소개

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы? Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML. Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере....

최상위 리뷰

S
2020년 5월 7일

Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!

SS
2019년 5월 3일

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

필터링 기준:

Машинное обучение в финансах의 37개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Mike K

2019년 7월 16일

Курс сырой:

Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.

Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).

Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.

Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.

교육 기관: Захаров Н К

2019년 8월 9일

Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.

교육 기관: Ибрагимов А И

2019년 8월 14일

Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.

교육 기관: Лапишева К М

2019년 7월 5일

Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!

교육 기관: Евсеев Т В

2019년 8월 5일

Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!

교육 기관: Serjio

2019년 5월 4일

Отличный, познавательный курс.

Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

교육 기관: Vadim K

2019년 6월 18일

Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное

교육 기관: Aleksandr F

2020년 3월 17일

Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология

교육 기관: Козлов Э А

2020년 2월 19일

Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.

교육 기관: КИРИЛОВА Л А

2019년 6월 29일

Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,

спасибо за курс

교육 기관: Живова Е А

2019년 7월 18일

любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс

교육 기관: Овчинникова Е А

2019년 7월 8일

Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!

교육 기관: Шемсединов И

2020년 1월 16일

Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)

교육 기관: Maxim F

2021년 6월 5일

Курс посредственный. Небезынтересные темы (первая половина недели 1, вторая половина недели 3, неделя 4) перемежаются с теми, которые лучше изучить в другом месте. Конечно, самоподготовка тоже важна, но зачем тогда тратить на этот курс время вообще, лучше изначально пойти за информацией в другие источники, что я и советую всем, кто решит принять данный отзыв к сведению.

교육 기관: Савина В Д

2019년 7월 23일

Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.

교육 기관: Vasilyev L A

2020년 3월 22일

Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации

교육 기관: Доронина К А

2019년 7월 28일

Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!

교육 기관: Одинцов И С

2019년 7월 23일

Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.

교육 기관: Alfred W

2019년 7월 26일

Весьма познавательный курс по машинному обучению.

교육 기관: Ярош А В

2019년 7월 5일

Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!

교육 기관: Гаврилов А А

2020년 7월 8일

Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование

교육 기관: Лена Ч

2020년 2월 25일

Задания написаны с грамматическими ошибками. Много недосказанности. Задания рассчитаны на производственные мощности. В заданиях оценивается не то что пишешь, а то, какой у тебя компьютер. Если вы хотите дома поучиться, то этот курс не для вас. Я лишь зря потратила деньги и время.

교육 기관: Леонид К

2020년 4월 26일

На второй неделе в уроке 3.4 вдруг дают целую кучу формул без разъяснений и далее прохождение курса пришлось остановить, т.к. стало ничего не понятно.

교육 기관: Andrey S

2020년 12월 18일

Весьма ёмкий курс с фокусом на приложение ML в финансовой сфере. В заданиях по программированию много готовых функций от создателей, поэтому не приходится долго ковыряться при отладке кода, плюс это дает возможность посмотреть на "образцовое" исполнение. Также сделан акцент на время исполнения кода и пути его оптимизации. Для работы с курсом необходмы базовые знания Python (pandas, numpy). В курсе также рассматривается Keras и его преимущества по сравнению со стандартными подходами (LogisticRegression, Random Forest).

교육 기관: Иокша С А

2020년 3월 13일

Интересный курс , но всё таки уже для подготовленных людей в области ML