Chevron Left
Машинное обучение в финансах(으)로 돌아가기

스베르방크 사내 대학교의 Машинное обучение в финансах 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
29개의 평가
20개의 리뷰

강좌 소개

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы? Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML. Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Машинное обучение в финансах의 20개 리뷰 중 1~20

교육 기관: Лапишева К М

Jul 05, 2019

Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!

교육 기관: Mike K

Jul 16, 2019

Курс сырой:

Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.

Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).

Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.

Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.

교육 기관: Ибрагимов А И

Aug 14, 2019

Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.

교육 기관: Захаров Н К

Aug 09, 2019

Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.

교육 기관: Евсеев Т В

Aug 05, 2019

Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!

교육 기관: Vadim K

Jun 18, 2019

Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное

교육 기관: Serjio

May 04, 2019

Отличный, познавательный курс.

Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

교육 기관: КИРИЛОВА Л А

Jun 29, 2019

Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,

спасибо за курс

교육 기관: Живова Е А

Jul 18, 2019

любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс

교육 기관: Савина В Д

Jul 23, 2019

Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.

교육 기관: Alfred W

Jul 26, 2019

Весьма познавательный курс по машинному обучению.

교육 기관: Одинцов И С

Jul 23, 2019

Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.

교육 기관: Доронина К А

Jul 28, 2019

Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!

교육 기관: Булдаков И А

Jul 03, 2019

Отличный курс, спасибо!

교육 기관: Ярош А В

Jul 05, 2019

Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!

교육 기관: Овчинникова Е А

Jul 08, 2019

Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!

교육 기관: Терентьева Н Н

Jul 11, 2019

Хороший информативный курс.

교육 기관: Жданов Н Ф

Jul 12, 2019

Доступно, информативно, полезно.

교육 기관: Васильев И А

Jul 15, 2019

отличный курс