In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
이 강좌는 Data Science Methods for Quality Improvement 특화 과정의 일부입니다.
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Data Science Methods for Quality Improvement 특화 과정콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계
Beginner level; no previous experience necessary.
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
귀하가 습득할 기술
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
석사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다.
전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Data and Measurement
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to work with data and classify types of data using measurement scales.
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 48분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Describing Data Graphically and Numerically
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to create visual representations of data, and calculate descriptive statistics to describe location, spread and shape of data.
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 85분)
완료하는 데 4시간 필요
Probability and Probability Distributions
Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability and probability distributions to make decisions and solve problems using R and R Studio.
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 70분)
완료하는 데 3시간 필요
Sampling Distributions, Error and Estimation
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to characterize sampling and sampling distributions, error and estimation with respect to statistical inference.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 55분)
검토
- 5 stars65%
- 4 stars25%
- 3 stars5%
- 1 star5%
MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA의 최상위 리뷰
MW 제공2021년 3월 12일
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
BT 제공2021년 4월 18일
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Data Science Methods for Quality Improvement 특화 과정 정보
Data analysis skills are widely sought by employers, both nationally and internationally. This specialization is ideal for anyone interested in data analysis for improving quality and processes in business and industry. The skills taught in this specialization have been used extensively to improve business performance, quality, and reliability.
자주 묻는 질문
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