이 강좌에 대하여

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중급 단계

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

완료하는 데 약 25시간 필요
러시아어

배울 내용

  • Сможете построить с помощью Python доверительный интервал и проверить гипотезу

  • Разберётесь в теоретических основах математической статистики и научитесь среди большого числа методов выбирать те, которые подходят именно вам

귀하가 습득할 기술

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingProbability Theory
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Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

완료하는 데 약 25시간 필요
러시아어

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HSE 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 5시간 필요

Общая схема математической статистики

완료하는 데 5시간 필요
15개 동영상 (총 136분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Свойства статистических оценок

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 108분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Доверительные интервалы

완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 107분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Параметрические критерии и проверка гипотез

완료하는 데 5시간 필요
14개 동영상 (총 140분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

Машинное обучение: от статистики до нейросетей 특화 과정 정보

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

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