Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

Математика и Python для анализа данных, 모스크바 물리 기술원

4.8
(3,941개의 평가)

About this Course

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas....

최상위 리뷰

대학: GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

대학: KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

필터링 기준:

629개의 리뷰

대학: Рогозин Антон

May 21, 2019

В целом курс понравился, вкратце позволяет получить необходимую базу, без которой не получится в дальнейшем в полной мере изучать линейные модели, регрессию, деревья и т.п. В редких местах было непонятно, благо есть матпрофи и справочники в интернете по Питону. Увы, курс изучал больше, чем планировал: не смотря на компактный объем, хотелось не просто выучить, а понять те или иные фичи.

Спасибо за курс, было познавательно.

P.S. Без базовых знаний матана будет сложно, берегитесь)

대학: Tural Aliyev

May 20, 2019

курс отличный, все детально и доступным языком, без всяких выеживаний

대학: Pavlov Konstantin

May 14, 2019

Отличный курс для начинающих, хотя некоторые задания по статистике и теорверу могут немного поднапрячь :)

대학: Григорьев Александр Александрович

May 14, 2019

Отличное изложение материала. Отличные задачи, прямо на грани между "как это вообще делать?" и "надо попробовать вот так", решив которые очень радуешься что догадался

대학: Dmitry Biryukov

May 13, 2019

The choice of Python 2.x over 3.x seems suboptimal

대학: Khripkov Yaroslav Sergeevich

May 10, 2019

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!

대학: Емчинов Александр Владимирович

May 07, 2019

Все было очень круто

대학: Yaroslav Zavalishin

May 07, 2019

Отличный курс, хорошо спланированная программа обучения. Хорошие видеолекции.

대학: Metelkin Pavel

May 07, 2019

Неплохой вводный курс, чтобы освежить в памяти основные разделы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, вспомнить теорию и поупражняться в решении задач, а также познакомиться с языком Python и библиотеками, необходимыми для дальнейшего изучения и практического применения машинного обучения и анализа данных.

대학: Nikita

Apr 20, 2019

Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.