Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Математика и Python для анализа данных 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
5,579개의 평가
943개의 리뷰

강좌 소개

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

GD
2018년 8월 8일

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
2017년 3월 31일

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

필터링 기준:

Математика и Python для анализа данных의 915개 리뷰 중 301~325

교육 기관: Nikita K

2016년 3월 8일

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

교육 기관: Vladimir P

2016년 7월 12일

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.

교육 기관: Иртюга С В

2020년 7월 18일

Всё достаточно понятно и не занудно, помогает освежить в памяти термины и разобраться в тех темах, которые раньше давались плохо

교육 기관: Нгуен К З

2020년 5월 28일

Отличный курс, недостатки только в разделе вероятности и статистики, слишком короткие видео и объяснения. В общем мне понравился

교육 기관: Сотников Г Д

2017년 3월 26일

Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.

교육 기관: Денис Н

2017년 1월 23일

Very interesting course. I refresh old university's knowledges. And get more motivation to dive deeper in math and data science.

교육 기관: Alex B

2019년 7월 12일

Курс сделан очень хорошо, только конечно первое задание по программированию на второй неделе курса оказалось достаточно сложным

교육 기관: Kate B

2018년 9월 6일

Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!

교육 기관: Пермякова Е

2018년 7월 18일

Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов

교육 기관: Marina K

2018년 4월 18일

Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!

교육 기관: Света Ф

2016년 4월 1일

Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.

교육 기관: Рамин М

2019년 6월 29일

Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления

교육 기관: Vladimir B

2021년 10월 16일

Курс освежает темы, но не дает возможности серьезно пройти их с нуля. Но это издержки объема. В любом случае - очень полезно

교육 기관: Polina

2017년 1월 18일

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.

교육 기관: Dmytro V

2016년 2월 17일

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.

교육 기관: Fariman G

2021년 2월 20일

Огромное спасибо за данный курс. Несмотря на то, что обладаю некоторым математическим бэкграундом, нашёл много интересного.

교육 기관: Илья С

2020년 6월 23일

Интересный материал, но лекции очень скупо объясняют теорию, если есть пробелы в матане нужно искать информацию на стороне.

교육 기관: Alexey S

2018년 12월 2일

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

교육 기관: Eremina E

2018년 5월 9일

Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)

교육 기관: Anton P

2017년 8월 20일

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

교육 기관: Мия и Т M k

2020년 12월 22일

отлично, много нового, для незнающих python сложновато, как мне было, но главное не останавливаться. очень интересный курс

교육 기관: Anna I

2019년 3월 29일

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.

교육 기관: Domnin V

2018년 10월 16일

Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.

교육 기관: Ushakov F D

2020년 7월 18일

Замечательный курс, помог освежить в памяти теоритические основы и изучить библиотеки numpy, scipy, matplotlib для python

교육 기관: Kudinov V A

2020년 6월 25일

Показаны и объяснены базовые математические и практические принципы с акцентом на важные моменты и смыслы. Познавательно!