Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Математика и Python для анализа данных 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
5,627개의 평가
948개의 리뷰

강좌 소개

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

GI
2017년 3월 31일

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018년 8월 8일

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

필터링 기준:

Математика и Python для анализа данных의 920개 리뷰 중 376~400

교육 기관: Константин К

2020년 8월 31일

Полезный курс для старта пути в познании машинного обучения, но лучше его проходить в специализации.

교육 기관: Шаманин А Ю

2017년 9월 12일

Узнал много нового о Python, хотя начал программировать на нем относительно недавно :)

Очень полезно.

교육 기관: Александр Б

2020년 5월 10일

Замечательный курс. Было бы здорово добавить побольше матана и побольше заданий по программированию

교육 기관: Iacub D

2017년 1월 23일

Очень полезный и интересный курс. Благодаря курсу, можно применить накопленные знания на практике.

교육 기관: Isakov T G

2016년 8월 10일

Отличный вводный курс, очень понравился. С нетерпением приступаю к остальным курсам специализации.

교육 기관: Исаев Д В

2019년 1월 13일

Хороший курс. Охватывает по указанным темам необходимый минимум, который нужно знать на практике.

교육 기관: Dmitrii P

2017년 9월 19일

Великолепный курс! Позволяет понять куда двигаться дальше и дает базовый объем знаний для старта.

교육 기관: Ilya P

2017년 7월 3일

Отличный курс, чтобы вспомнить основы математики и начать знакомство с библиотеками numpy, scipy.

교육 기관: Kate Y

2017년 2월 5일

Очень интересные задачи и тесты, есть над чем поработать. Хорошие преподаватели. Спасибо за курс.

교육 기관: Konstantin S

2017년 6월 13일

Захватывает и увлекает. Прекрасное оформление и подача материала!

Спасибо команде курса за труды!

교육 기관: Бабичева Е С

2016년 10월 5일

Спасибо МФТИ и Яндексу за такой замечательный курс! Очень многое в голове встало на свои места.

교육 기관: Tarkhov A

2016년 7월 1일

Хорошее наглядное введение в минимальный набор самой необходимой математики для анализа данных.

교육 기관: Sergey B

2016년 3월 4일

Отличный вводный курс. Хороший баланс теории и практики. Прекрасные конспекты. Всем рекомендую.

교육 기관: Podstolnyy I

2019년 12월 11일

Для меня курс отличный и несколько сложный. Давно учился, многое забыл, а многое и не знал ;)

교육 기관: Maksim P

2019년 11월 29일

Хороший курс, помогает вспомнить университетскую математику и узнать её реализации на python.

교육 기관: Ислам Б Р

2019년 9월 23일

Спасибо преподавателям и составителям курса за подготовленный и доступно изложенный материал!

교육 기관: Цыпленков Л С

2018년 11월 12일

Отличный курс со сжаткой, но полной информацией и очень хорошими для самоппроверки заданиями.

교육 기관: Anvar A

2017년 11월 20일

Отличный курс. Хороший обзор теории. Домашние задания супер! Очень благодарен организаторам!

교육 기관: Иван Б

2020년 11월 17일

молодцы. На сложных темах(вероятности и статистика) лучше бы было поподробнее.

Курс отличный

교육 기관: Dmitri S

2018년 3월 20일

Очень хороший курс, обязательно продолжу изучать следующие. Но грейдер иногда выбешивает :)

교육 기관: Timofey K

2017년 4월 20일

Отличный курс. Можно повторить уже освоенное или начать изучать Python прямо с этого курса,

교육 기관: Taranov G

2016년 6월 13일

Очень хороший стартовый курс по использованию сторонних библиотек Python для анализа данных

교육 기관: Артеева Е А

2021년 3월 10일

Очень хороший курс, полезный материал, много примеров, нет "воды", быстрая обратная связь.

교육 기관: Марьин М А

2020년 4월 4일

Суперкурс. Причесал все знания по темам, спасибо, теперь я разбираюсь в данных темах лучше

교육 기관: Anton K

2020년 1월 28일

Некоторые задания не очевидны из материалов курса и в интернете информацию непросто найти.