Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Математика и Python для анализа данных 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
5,624개의 평가
947개의 리뷰

강좌 소개

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

GI
2017년 3월 31일

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018년 8월 8일

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

필터링 기준:

Математика и Python для анализа данных의 919개 리뷰 중 451~475

교육 기관: Andrey C

2016년 3월 6일

Отличная подача, близкая к идеальной сложность заданий, отзывчивый форум.

교육 기관: Катя

2016년 2월 21일

самая первая сессия, а уже такая классная. думаю, дальше будет ещё круче!

교육 기관: Jake I

2021년 4월 6일

Интересный вводный курс. Большенство вещей вводятся достаточно подробно.

교육 기관: Ildar S

2020년 5월 11일

Темы объясняются очень доступно и наглядно. Задания интересно выполнять.

교육 기관: Akylbekov R B

2019년 6월 3일

Очень помог в получении повторении практических знаний в работе с Python

교육 기관: Ilia S

2017년 8월 25일

Узнал много нового и повторил много того, что уже забыл к этому времени.

교육 기관: Alexander Z

2016년 2월 11일

Поймет даже 9-классник, насколько доступно ребята рассказывают. респект!

교육 기관: Julia M

2017년 8월 15일

Very usefull to brush up your knowledge in mathematics, statistics etc.

교육 기관: Pavlo B

2021년 4월 7일

Отличный курс. Блок по теор.вероятности и мат.статистике просто супер!

교육 기관: Петрашень Н И

2018년 7월 25일

Материал изложен лаконично и доступно, отлично подойдёт для начинающих

교육 기관: mahjongand

2020년 10월 12일

Очень качественный курс с интересными заданиями и подробным описанием

교육 기관: Tural A

2019년 5월 20일

курс отличный, все детально и доступным языком, без всяких выеживаний

교육 기관: Dmitriy L

2017년 11월 19일

Очень понравилось! Спасибо за проделанную работу по подготовке курса.

교육 기관: Anton T

2017년 8월 27일

Очень понравилось. Просто, информативно, много практических заданий.

교육 기관: Сергей Я

2017년 8월 15일

Немного трудновато тем кто ни когда не сталкивался с анализом данных

교육 기관: Andrey P

2018년 7월 20일

На редкость грамотный курс. Начинают с основ. Не чета американским.

교육 기관: Артем Б

2016년 3월 7일

Хороший курс. Что-то узнал новое, а где-то освежил знания. спасибо.

교육 기관: Егор Ф

2016년 3월 6일

Все очень круто!

Возможно, необходимо больше практических примеров.

교육 기관: Александр Д

2017년 10월 16일

Отличный старт для начинающего специалиста в области Data Science!

교육 기관: Киселёв А В

2017년 4월 12일

Отличный курс. Достаточно практики, отличные конспекты и ноутбуки.

교육 기관: Михаил П

2017년 8월 2일

Хорошо проработанный курс! Преподаватели и менторы курса молодцы!

교육 기관: Kuznecov E

2017년 6월 17일

Хороший курс, чтобы познакомиться с основами Python и статистики.

교육 기관: Petr K

2017년 4월 24일

Отличный курс. Огромное спасибо команде, которая его подготовила.

교육 기관: Anton P

2016년 9월 11일

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.

교육 기관: Лоскутов С С

2019년 6월 3일

Супер курс, очень интересный, в меру сложный и познавательный!!!