Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Математика и Python для анализа данных 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
5,545개의 평가
939개의 리뷰

강좌 소개

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

GI
2017년 3월 31일

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018년 8월 8일

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

필터링 기준:

Математика и Python для анализа данных의 911개 리뷰 중 276~300

교육 기관: Tkachenko D

2017년 7월 10일

Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.

교육 기관: Владислав А Е

2020년 2월 28일

Очень хороший и доступный курс. Закладывает неплохую базу. Тесты и практические задания помогают лучше освоить теорию и узнать все тонкости.

교육 기관: Kislovskiy A

2018년 2월 1일

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

교육 기관: Александр

2017년 6월 16일

Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.

교육 기관: Pavlyk A

2016년 5월 2일

Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.

교육 기관: Valery M

2020년 6월 13일

Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.

교육 기관: Yana-Maria P

2017년 7월 5일

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

교육 기관: Roman S

2017년 3월 6일

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

교육 기관: Daria Z

2016년 11월 1일

Прошла курс как начало специализации. Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.

교육 기관: Кожин А М

2019년 3월 6일

Хороший курс, позволяет вспомнить основы мат. анализа, линейной алгебры и статистики. Те кто знаком с python не будут испытывать проблем.

교육 기관: Renat R N

2018년 2월 19일

Очень полезно получить базовые навыки анализа на Python, а также вспомнить и научиться применять математический аппарат в анализе данных.

교육 기관: AlexModern

2017년 3월 10일

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

교육 기관: Андрей Д

2016년 12월 3일

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

교육 기관: Розен А Ю

2021년 4월 15일

Отличный курс,но очень желательно обладать первоначальными навыками в Питоне и математике. Совсем с нуля учиться будет сложно,но можно!

교육 기관: Alina G

2020년 10월 31일

Очень простые вещи.

Было бы неплохо иметь возможность пропустить этот курс специализации в обмен на прохождение соответствующего теста.

교육 기관: Ярослав Х

2019년 5월 10일

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!

교육 기관: Никитин Г

2017년 10월 4일

Отличный курс! Статистика и тервер уже конечно совсем подзабылись после окончания универа, поэтому последняя неделя была сложновата ))

교육 기관: Matiievskyi V

2020년 11월 20일

Если вы знали математику на уровне 1-2 курсов ВУЗа и хотите освежить знания, а также связать их с Python этот курс вам очень поможет.

교육 기관: Mikhail K

2018년 1월 18일

Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.

교육 기관: Roman P

2017년 6월 30일

Замечательный вводный курс. Хорошо освежает знания 1-2 курсов математического факультета и готовит к следующим курсам специализации.

교육 기관: LeonX

2017년 5월 2일

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.

교육 기관: Бунятов А И

2018년 12월 24일

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

교육 기관: Ivan

2020년 3월 29일

Практичные занятия, теория объясняется на пальцах и сразу же закрепляется упражнениями с самостоятельным написанием кода в Питоне.

교육 기관: Nikita K

2016년 3월 8일

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

교육 기관: Vladimir P

2016년 7월 12일

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.