Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Математика и Python для анализа данных 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
5,515개의 평가
932개의 리뷰

강좌 소개

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

GI
2017년 3월 31일

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018년 8월 8일

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

필터링 기준:

Математика и Python для анализа данных의 903개 리뷰 중 876~900

교육 기관: Alexey V

2018년 1월 1일

довольно простой курс

교육 기관: Gregory U

2016년 3월 6일

Nice course. Thanks.

교육 기관: Misevich A

2017년 10월 22일

Very helpful course

교육 기관: Шахов Ю А

2020년 6월 12일

В целом - хорошо.

교육 기관: Serge S

2018년 2월 22일

it's ok! usefull

교육 기관: Dmitry V

2018년 3월 21일

Basic and clear

교육 기관: Зайцев Е В

2019년 1월 3일

Сырые примеры.

교육 기관: Basil S

2017년 9월 30일

not bad

교육 기관: Ruslan A

2017년 8월 3일

nice

교육 기관: Pilipenko O A

2020년 4월 5일

1

교육 기관: Asmina B

2021년 6월 30일

Не для новичков, скорее просто ревью на уже имеющиеся у вас знания в теорвере, матане и линере. Лучше сначала самостоятельно где-нибудь пройдите все эти темы (и пайтон тоже), а потом приступайте к специализации (в таком случае непонятно, для кого первый курс, если он вводный, но явно не для новичков). Пишу как человек, у которого была хорошая база в матане, теорвере и линере, но даже мне порой было сложно понимать лекторов, ибо лекции были больше "чтением по бумажке" без цели донести суть темы.

Может быть, сама специализация хороша, но вводный курс хромает точно. Пока ставлю 3 из 5 (3 звезды за конспекты, куизы и задание с кошками, мне понравилось).

교육 기관: Александр С Д

2020년 7월 30일

хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)

교육 기관: Ульянов Р

2017년 7월 5일

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

교육 기관: Максим М

2021년 6월 30일

Курс неплохой, но если рассматривать его как курс для начинающего, то он весьма сложен. Также стоит отметить странную градацию сложностей заданий. Первым заданием является обычный импорт библиотек, а вторым уже интеллектуальный анализ текста, весьма сложные задания для новичка

교육 기관: Alex Z

2020년 3월 26일

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

교육 기관: Eugeneu C

2020년 4월 27일

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

교육 기관: Sazanova A N

2019년 8월 19일

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

교육 기관: Zverkin A

2018년 10월 19일

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

교육 기관: Alibek A

2020년 7월 16일

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

교육 기관: Aleksandr B

2018년 4월 7일

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

교육 기관: Volodymyr L

2016년 2월 19일

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

교육 기관: Иван Л

2019년 11월 11일

Пора обновить курс до Python3.7

교육 기관: Светлана Б

2019년 10월 16일

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

교육 기관: Husan K T

2021년 3월 23일

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

교육 기관: Junaid K

2020년 6월 6일

Russian language i cant understand