Chevron Left
Математика и Python для анализа данных(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Математика и Python для анализа данных 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
5,545개의 평가
939개의 리뷰

강좌 소개

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

GI
2017년 3월 31일

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018년 8월 8일

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

필터링 기준:

Математика и Python для анализа данных의 910개 리뷰 중 901~910

교육 기관: Alibek A

2020년 7월 16일

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

교육 기관: Aleksandr B

2018년 4월 7일

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

교육 기관: Volodymyr L

2016년 2월 19일

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

교육 기관: Иван Л

2019년 11월 11일

Пора обновить курс до Python3.7

교육 기관: Светлана Б

2019년 10월 16일

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

교육 기관: Husan K T

2021년 3월 23일

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

교육 기관: Junaid K

2020년 6월 6일

Russian language i cant understand

교육 기관: Eugen S

2017년 10월 5일

Очень плохо преподносится материал

교육 기관: Alexander V

2016년 11월 15일

Быстро, непонятно, ненужно.

교육 기관: Фокин Д В

2020년 10월 20일

все зависло