이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어

배울 내용

  • Learners will understand how signals, images, and data are represented and manipulated in MATLAB

  • Learners will gain experience with methods for data visualization, including high dimensional datasets in MATLAB

  • Learners will apply machine learning methods for data classification and prediction in MATLAB

  • Learners will learn essential signal frequency analysis and image processing methods in MATLAB

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영어

제공자:

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밴더빌트 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 23분 필요

Introduction

완료하는 데 23분 필요
1개 동영상 (총 3분), 2 개의 읽기 자료
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Syllabus10m
How to Get MATLAB10m
2

2

완료하는 데 9시간 필요

Data analysis in MATLAB

완료하는 데 9시간 필요
6개 동영상 (총 293분)
6개의 동영상
Statistical Data Analysis13m
Data Visualization51m
Dimensionality Reduction55m
Data Classification1시간 39분
Data Prediction56m
8개 연습문제
Loading and Inspecting Datasets15m
Detecting Outliers15m
Histogram plots15m
Scatter plots15m
PCA15m
Smartphone activity classifier15m
Predicting Fuel Efficiency Using Regression Trees15m
Predicting Fuel Efficiency Using Gaussian Process Regression15m
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Signal Analysis in Matlab

완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 228분)
6개의 동영상
Signal Interpolation16m
Audio Analysis25m
Convolution Filtering35m
Signal Frequency Analysis1시간 30분
Sampling and Aliasing19m
3개 연습문제
Reverse Audio15m
Spectrum plotting15m
Filter Quality Analysis15m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Image Analysis in Matlab

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 186분)
5개의 동영상
Image Resampling21m
Image Intensity & Color Distributions32m
Image Filtering58m
Image Segmentation54m
5개 연습문제
Cropping15m
Color Images15m
Motion15m
Convex Hull10m
Dilation and Erosion15m

검토

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