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유동적 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
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미네소타 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

Matrices as Mathematical Objects

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3개의 동영상
Matrix Multiplication5m
Supplement: Matrices in Python/Numpy2m
2개의 읽기 자료
Vector and Matrix operations30m
Matrix Multiplication10m
3개 연습문제
Matrix30m
Linear combinations
Matrix Combinations
2

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완료하는 데 2시간 필요

Matrix Multiplication and other Operations

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 14분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3개의 동영상
Matrix Transpose5m
Supplement: Matrix Transpose in Python4m
2개의 읽기 자료
Matrix Arithmetic10m
Matrix Transpose10m
3개 연습문제
Matrix Operations30m
Matrix Transpose30m
Matrix Multiplication and Other Operations
3

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완료하는 데 1시간 필요

Systems of Linear Equations

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4개의 동영상
Solution of Linear Equations via Elimination2m
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5m
Supplement: Solve Linear Equations in Python2m
3개의 읽기 자료
Systems of Linear Equations10m
Gaussian Elimination Algorithm10m
LU Decomposition10m
4개 연습문제
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
4

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완료하는 데 2시간 필요

Linear Least Squares

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4개의 동영상
Linear Least Squares: Best Approximation3m
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4m
Example: Approximate Curve Fitting4m
2개의 읽기 자료
Orthogonality and the Inner Product10m
Linear Least Squares10m
5개 연습문제
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations30m
Approximate Curve Fitting30m
Linear Least Squares

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