Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
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중급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
권장: 12 hours/week
영어
자막: 영어
제공자:
미네소타 대학교
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Matrices as Mathematical Objects
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 2 readings, 3 quizzes
2개의 읽기 자료
Vector and Matrix operations30m
Matrix Multiplication10m
3개 연습문제
Matrix8m
Linear combinations
Matrix Combinations
완료하는 데 1시간 필요
Matrix Multiplication and other Operations
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 14분), 2 readings, 3 quizzes
2개의 읽기 자료
Matrix Arithmetic10m
Matrix Transpose10m
3개 연습문제
Matrix Operations4m
Matrix Transpose4m
Matrix Multiplication and Other Operations
완료하는 데 1시간 필요
Systems of Linear Equations
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 3 readings, 4 quizzes
4개의 동영상
Solution of Linear Equations via Elimination2m
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5m
Supplement: Solve Linear Equations in Python2m
3개의 읽기 자료
Systems of Linear Equations10m
Gaussian Elimination Algorithm10m
LU Decomposition10m
4개 연습문제
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
완료하는 데 1시간 필요
Linear Least Squares
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 2 readings, 5 quizzes
4개의 동영상
Linear Least Squares: Best Approximation3m
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4m
Example: Approximate Curve Fitting4m
2개의 읽기 자료
Orthogonality and the Inner Product10m
Linear Least Squares10m
5개 연습문제
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations4m
Approximate Curve Fitting4m
Linear Least Squares
검토
4.0
MATRIX METHODS의 최상위 리뷰
DB 제공Nov 17, 2019
Pros and cons.\n\nSometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
SJ 제공Mar 16, 2020
Really its very informative and basic material provided. I enjoyed and learn a lot
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