Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
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제공자:
Matrix Methods
미네소타 대학교이 강좌에 대하여
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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
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제공자:
미네소타 대학교
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Matrices as Mathematical Objects
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Matrix Multiplication and other Operations
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 14분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Systems of Linear Equations
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Linear Least Squares
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
검토
MATRIX METHODS의 최상위 리뷰
TT 제공2020년 5월 17일
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
DB 제공2019년 11월 17일
Pros and cons. Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
MP 제공2020년 8월 16일
Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.
M 제공2020년 4월 20일
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters. Thank You Coursera.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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