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제공자:

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미네소타 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

Matrices as Mathematical Objects

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3개의 동영상
Matrix Multiplication5m
Supplement: Matrices in Python/Numpy2m
2개의 읽기 자료
Vector and Matrix operations30m
Matrix Multiplication10m
3개 연습문제
Matrix8m
Linear combinations
Matrix Combinations
2

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완료하는 데 1시간 필요

Matrix Multiplication and other Operations

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 14분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3개의 동영상
Matrix Transpose5m
Supplement: Matrix Transpose in Python4m
2개의 읽기 자료
Matrix Arithmetic10m
Matrix Transpose10m
3개 연습문제
Matrix Operations4m
Matrix Transpose4m
Matrix Multiplication and Other Operations
3

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완료하는 데 1시간 필요

Systems of Linear Equations

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4개의 동영상
Solution of Linear Equations via Elimination2m
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5m
Supplement: Solve Linear Equations in Python2m
3개의 읽기 자료
Systems of Linear Equations10m
Gaussian Elimination Algorithm10m
LU Decomposition10m
4개 연습문제
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
4

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완료하는 데 1시간 필요

Linear Least Squares

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4개의 동영상
Linear Least Squares: Best Approximation3m
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4m
Example: Approximate Curve Fitting4m
2개의 읽기 자료
Orthogonality and the Inner Product10m
Linear Least Squares10m
5개 연습문제
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations4m
Approximate Curve Fitting4m
Linear Least Squares

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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