Chevron Left
Методология научных исследований и котики(으)로 돌아가기

국립 연구 톰스크 주립대학의 Методология научных исследований и котики 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
60개의 평가
16개의 리뷰

강좌 소개

Курс “Методология научных исследований и котики” знакомит с основами исследовательской деятельности. В нем описан полный цикл проведения научных исследований - от постановки научной проблемы до публикации статьи. Вы узнаете, чем отличаются научные исследования от ненаучных и познакомитесь с базовыми типами исследований и основами статистической обработки данных. Курс позволит вам научиться: a. Ставить научную проблему и гипотезу, б. Искать и анализировать статьи в научных базах данных, в. Проектировать дизайн исследования, г. Обрабатывать и грамотно интерпретировать полученные данные, д. Описывать результаты исследования в статьях и научных докладах. Помимо этого, в курсе показаны некоторые тонкости и практические приемы, значительно облегчающие работу исследователю. Каждая глава курса подкрепляется забавными и полезными практическими заданиями, а итоговым заданием курса будет написание почти настоящей научной статьи. Главная фишка курса - все основные идеи объясняются на котиках. Поэтому курс получился доступным для понимания максимально широкой аудитории. Курс будет полезен студентам естественно-научных и социо-гуманитарных специальностей (биологам, социологам, психологам, медикам), начинающим исследователям и аналитикам ....

최상위 리뷰

YD
2019년 8월 16일

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

NS
2019년 10월 22일

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

필터링 기준:

Методология научных исследований и котики의 17개 리뷰 중 1~17

교육 기관: Yerlan D

2019년 8월 16일

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

교육 기관: Aleksey P

2020년 5월 31일

Для моих целей курс оказался очень полезным. Теперь я значительно больше понимаю из чего и почему должна состоять научная статья. И даже умею немножко анализировать статистическую информацию.

Так же спасибо авторам за интересные рекомендации для дальнейшего изучения. "Основы статистики" на Stepik уже прохожу)

교육 기관: Бауман А Н

2019년 7월 25일

Данный курс и вправду полезен тем, кто хочет попробовать себя в научной деятельности. Владимир( преподаватель курса) помимо основ даёт ещё и продвинутую литературу, что зажигает интерес.В школе занимался научной деятельностью, выступал на конференциях, но тем не менее на курсе отрыл для себя много нового в структуре научных работ Мысли автор излагает ясно и понятно, котики в этом помогают. Прошёл курс экстерном за 2 недели, уставал, но не успевал заскучать, что я считаю можно отнести к самому большому плюсу. Благодаря курсу, я познакомился с такими программами как MSE и Telegram( раньше знал о них,но не было надобности пользоваться)., первую программу решил освоить(оценил её надобность), поэтому теперь мне нужны другие курсы( маркетинговый ход Coursera). Что касается минусов, они есть, но незначительные. Во-первых, это убеждённость автора в том, что все знакомы с программой MSE и все умеют в ней работать. Мне лично пришлось потратить часа 2-3 чтобы разобраться в интерфейсе программы( раньше никогда с ней не работал). Во- вторых это частые проблемы с вводом ответов в тестах( хотя, не уверен точно, что дело в курсе, а не в самом сайте). Я вводил несколько раз правильный ответ, он его не засчитывал, на следующий день вводил тот же ответ и он его принимал. Проверял несколько раз, ответы были одинаковы, их просто не читала программа. В целом, я не жалею, что прошёл данный курс, я получил знания, некоторые умения и новые вершины, которые хочу покорить. Спасибо всей команде "Методология научных исследований и котики", ваш курс наполнен добром, хорошим настроением, а главное качественным знаниями и умениями, которые получают обучающиеся. Всего вам наилучшего!)

교육 기관: Валентина Ф

2020년 7월 15일

Великолепный курс! Излагается креативно, кратко, доступно, интересно, только самое главное.

Прекрасные презентации! Благодарим, что есть возможность скопировать все представленные материалы. По нашему мнению, этот курс должны проходить все магистры и аспиранты (поскольку далеко не все владеют материалом, представленным в курсе).

Получили очень много полезной информации, много ссылок на необходимые ресурсы.

Спасибо огромное за предоставленную возможность!

Единственная мечта имеется, чтобы на вашей платформе было побольше курсов на русском языке. Прекрасно понимаем важность английского в современное время,но, к огромному сожалению, не все хорошо им владеют.

Спасибо! Спасибо! Спасибо!!!

Желаем вам всем творческих успехов и удачи во всех проэктах и делах!!!

교육 기관: Михаил Е

2021년 5월 9일

Отличный вводный курс по методологии количественных исследований, подойдёт также и для людей с опытом проведения самостоятельных исследований, чтобы систематизировать базу.

Хотел бы я пройти этот курс лет 5 назад, когда учился в бакалавриате, но этого курса тогда не было :)

교육 기관: Юрфинанс

2019년 9월 19일

Спасибо за курс! Для гуманитарный специальностей крайне полезны 1-2 разделы и последний. Отдельное спасибо за правила работы с литературой и составлением карточек. Теперь все заметки делаю в evernote и не представляю, как можно писать научную работу без них.

교육 기관: gutta c l

2021년 7월 28일

Живо, свежо, курс способен увлечь, захватить, даже непричастного к статистике и научным исследованиям, слушателя! Купила книгу автора, читается как приключенческая повесть!

교육 기관: Бурнашова Е П

2020년 5월 16일

Замечательный курс! Прекрасный преподаватель, доступное изложение материала, интересный итоговый проект. Спасибо!

교육 기관: Мартынов В С

2021년 11월 9일

Обязательно к изучению всем студентам. Очень поможет в написании диплома. Кратко, но очень полезно.

교육 기관: Олеся П

2020년 7월 28일

Отличный курс! Увлеклась так, что несколько дней не могла оторваться от него. Спасибо автору.

교육 기관: Панфилов А В

2021년 11월 9일

Котики "красной линией" проходят по всему курсу, что значимо помогает при изучении.

교육 기관: Матвиенко В А

2020년 5월 30일

Курс очень полезный для новичков, все легко понятно для изучения.

교육 기관: Natallia S

2019년 10월 23일

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

교육 기관: Svetlana S

2021년 9월 2일

Просто супер объясение для новичков

교육 기관: Valerii B

2019년 12월 24일

Очень доступное изложение материала. На этом курсе возможно самому провести корреляционноое исследование. Много классных ссылок на сторонние ресурсы для дальнейшего чтения. Жаль, что для вычисления корреляционных коэффициентов используется Microsoft Excel, а не Python или R.

교육 기관: Valeria E

2020년 4월 30일

Курс совершенно не подходит для людей с техническим образованием. Любой человек, который когда-либо проводил исследования, все это знает. Отвратительно и бесполезно, я считаю, что такого не должно быть на платформе.