이 강좌에 대하여

최근 조회 11,643
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 10개 강좌 중 8번째 강좌:
중급 단계

Knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala. An understanding of parallel processing and data architecture patterns.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Work with large amounts of data from multiple sources in different raw formats.Create production workloads on Azure Databricks with Azure Data FactoryBuild and query a Delta LakePerform data transformations in DataFrames.Understand the architecture of an Azure Databricks Spark Cluster and Spark Jobs.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 10개 강좌 중 8번째 강좌:
중급 단계

Knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala. An understanding of parallel processing and data architecture patterns.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

Microsoft

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Introduction to Azure Databricks

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 20분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Read and write data in Azure Databricks

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 3분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Data processing in Azure Databricks

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 16분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Work with DataFrames in Azure Databricks

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 5분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep 특화 과정 정보

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.