About this Course

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 9 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Model the effects of multiple decision maker systems in various scenarios.

  • Check

    Analyze the Prisoner’s Dilemma and other Game Theory scenarios as a model of decision making and behavioral adaptation.

  • Check

    Discuss the relationships in genetic evolution models and developmental models of judgement and decision making.

  • Check

    Implement the design of autonomous agents as artificial life.

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction

1개 동영상 (총 23분), 1 quiz
1개 연습문제
Multiple Deciding Agents5m
2
완료하는 데 4시간 필요

Game Theory

3개 동영상 (총 111분), 4 quizzes
3개의 동영상
Game Theory: Axelrod's Tournament26m
Games "In the Large"48m
3개 연습문제
Prisoner's Dilemma15m
Strategies15m
Scale and Complexity10m
3
완료하는 데 6시간 필요

Game Theory and Evolution

4개 동영상 (총 166분), 2 readings, 3 quizzes
4개의 동영상
Game Theory & Evolution Part 229m
Evolution & Cognitive Science59m
Infant & Child Cognition49m
2개의 읽기 자료
Optional: Encyclopedia Entry for Evolutionary Game Theory10m
Evolutionary Psychology: A Primer10m
2개 연습문제
Game Theoretic Evolution10m
“Bourgeois” Strategy15m
4
완료하는 데 3시간 필요

Embodied Cognition

2개 동영상 (총 89분), 3 readings, 1 quiz
2개의 동영상
Artificial Animals46m
3개의 읽기 자료
***Optional: The Mind Expanding Ideas of Andy Clark10m
Experiments in Synthetic Psychology10m
***Animals teach Robots to find their way10m

강사

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David Quigley

Research Associate
Cognitive Science

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스 정보

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Mind and Machine 전문 분야 정보

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

자주 묻는 질문

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